MySQL基本语句优化10个原则
在数据库应用中，程序员们通过不断的实践总结了很多经验，这些经验是一些普遍适用的规则。每一个程序员都应该了解并记住它们，在构造SQL语句时，养成良好的习惯。以下10条比较重要的原则供大家参考。
原则1：尽量避免在列上做运算，这样会导致索引失败。例如原句为： SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2011; 优化为：
SELECT * FROM t WHERE ｄ >= ‘2011-01-01’;
原则2：使用join时，应该用小结果集驱动大结果集。同时把复杂的join查询拆分成多个query。因为join多个表时，可能导致更多的锁定和堵塞。例如： SELECT * FROM a JOIN b ON a.id = b.id LEFT JOIN c ON c.time = a.date LEFT JOIN d ON c.pid = b.aid LEFT JOIN e ON e.cid = a.did
原则3：注意like模糊查询的使用，避免%%。例如原句为： SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’ 优化为：
SELECT * FROM t WHERE name >= ‘de’AND name <= ‘df’
原则4：仅列出需要查询的字段，这对速度不会有明显的影响，主要考虑节省内存。例如原句为：
SELECT * FROM Member； 优化为：
SELECT id,name,pwd FROM Member;
原则5：使用批量插入语句节省交互。例如原句为： INSERT INTO t(id,name)VALUES(1,’a’); INSERT INTO t(id,name)VALUES(2,’b’); INSERT INTO t(id,name)VALUES(3,’c’); 优化为：
INSERT INTO t(id,name)VALUES(1,’a’),(2,’b’),(3,’c’);
原则6：limit的基数比较大的时候使用between。例如原句为： SELECT * FROM article AS article RODER BY id LIMIT 1000000,10; 优化为：
SELECT * FROM article AS article WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010 RODER BY id;
Between限定比limit快，所以海量数据访问时，建议between或是where替换掉limit。但是between也有缺陷，如果id中间有断行或是中间部分id不读取的情况，总读取的数量会少于预计数量！
在取比较后面的数据时，通过desc方式把数据反向查找，以减少对前段数据的扫描，让limit的基数越小越好！
原则7：不要使用rand()函数获取多条随机记录。例如： select * from table order by rand() limit 20; 使用下面的语句代替：
Select * from ‘table’as t1 join(select rand(rand() * ((select max(id) from ‘table’)-(select min(id) from ‘table’))+(select min(id) from ‘table’))as id) as t2 where t1.id >= t2.id order by t1.id limit 1;
这是获取一条随机记录，这样即使执行20次，也比原来的语句高效。或者先用php产生随机数，把这个字符串传给MySQL，MySQL里用in查询。
原则8：避免使用null。
原则9：不要使用count(id)，而应该是count(*)。
原则10：不要做无谓的排序操作，而尽可能在索引中完成排序。
原则
5
：使用批量插入语句节省交互。例如原句为：
INSERT INTO t(id,name)VALUES(1,
’
a
’
);
INSERT INTO t(id,name)VALUES(2,
’
b
’
);
INSERT INTO t(id,name)VALUES(3,
’
c
’
);
优化为：
INSERT INTO t(id,name)VALUES(1,
’
a
’
),(2,
’
b
’
),(3,
’
c
’
);
原则
6
：
limit
的基数比较大的时候使用
between
。例如原句为：
SELECT * FROM article AS article RODER BY id
LIMIT 1000000,10;
优化为：
SELECT
*
FROM
article
AS
article
WHERE
id
BETWEEN
1000000
AND
1000010
RODER BY id;
Between
限定比
limit
快，
所以海量数据访问时，
建议
between
或是
where
替换掉
limit
。
但是
between
也有缺陷，如果
id
中间有断行或是中间部分
id
不读取的情况，总读取的数
量会少于预计数量！
在取比较后面的数据时，
通过
desc
方式把数据反向查找，
以减少对前段数据的扫描，
让
limit
的基数越小越好！
原则
7
：不要使用
rand()
函数获取多条随机记录。例如：
select * from table order by rand() limit 20;
使用下面的语句代替：
Select
*
from
‘
table
’
as
t1
join(select
rand(rand()
*
((select
max(id)
from
‘
table
’
)-(select min(id) from
‘
table
’
))+(select min(id) from
‘
table
’
))as id) as
t2 where t1.id >= t2.id order by t1.id limit 1;
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