Hashtable 和 HashMap 的比较

	Hashtable	HashMap
并发操作	使用同步机制，实际应用程序中，仅仅是Hashtable本身的同步并不能保证程序在并发操作下的正确性，需要高层次的并发保护。下面的代码试图在key所对应的value值等于x的情况下修改value为x+1 { value = hashTable.get(key); if(value.intValue()== x){ hashTable.put(key, new Integer(value.intValue()+1)); } } 如2个线程同时执行以上代码，可能放入不是x+1，而是x+2.	没有同步机制，需要使用者自己进行并发访问控制
数据遍历的方式	Iterator 和 Enumeration	Iterator
是否支持fast-fail	用Iterator遍历，支持fast-fail 用Enumeration不支持fast-fail.	支持fast-fail
是否接受值为null的Key 或Value？	不接受	接受
根据hash值计算数组下标的算法	当数组长度较小，并且Key的hash值低位数值分散不均匀时，不同的hash值计算得到相同下标值的几率较高 hash = key.hashCode(); index=(hash&0x7FFFFFFF) % tab.length;	优于hashtable，通过对Key的hash做移位运算和位的与运算，使其能更广泛地分散到数组的不同位置 hash = hash (k); index = indexFor(hash, table.length); static int hash(Object x) { int h = x.hashCode(); h += ~(h << 9); h ^= (h >>> 14); h += (h << 4); h ^= (h >>> 10); return h; } static int indexFor(int h, int length) { return h & (length-1); }
Entry数组的长度	Ø 缺省初始长度为11， Ø 初始化时可以指定initial capacity	Ø 缺省初始长度为16， Ø 长度始终保持2的n次方 Ø 初始化时可以指定initial capacity，若不是2的次方，HashMap将选取第一个大于initial capacity 的2n次方值作为其初始长度
LoadFactor负荷因子	0.75
负荷超过（loadFactor * 数组长度）时，内部数据的调整方式	扩展数组：2*原数组长度+1	扩展数组：原数组长度 * 2
负荷超过（loadFactor * 数组长度）时，内部数据的调整方式	两者都会重新根据Key的hash值计算其在数组中的新位置，重新放置。算法相似，时间、空间效率相同

一般情况下，HashMap能够比Hashtable工作的更好、更快，主要得益于它的散列算法，以及没有同步。应用程序一般在更高的层面上实现了保护机制，而不是依赖于这些底层数据结构的同步，因此，HashMap能够在大多应用中满足需要。推荐使用HashMap，如果需要同步，可以使用同步工具类将其转换成支持同步的HashMap。

区别请参见:http://www.cnblogs.com/lzrabbit/p/3721067.html

http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3311126.html

巴特西

Hashtable 和 HashMap 的比较

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