C#中Image , Bitmap 和 BitmapData

先说Image，Image 就是个图像，不能实例化，提供了位图和源文件操作的函数。本篇文章他就是来打酱油的，这里提供一个Bitmap转成BitmapSource的方法。

 [DllImport("gdi32")]

 static extern int DeleteObject(IntPtr o);

 /// <summary>

 /// bitmap转换为bitmapsource 以适应wpf的image

 /// </summary>

 /// <param name="pic"></param>

 /// <returns></returns>

 public static BitmapSource GetMapSource(Bitmap pic)

 {

     IntPtr ip = pic.GetHbitmap();

     BitmapSource bitmapSource = System.Windows.Interop.Imaging.CreateBitmapSourceFromHBitmap(

         ip, IntPtr.Zero, Int32Rect.Empty,

         System.Windows.Media.Imaging.BitmapSizeOptions.FromEmptyOptions());

     DeleteObject(ip);

     return bitmapSource;

 }

接下来说Bitmap和BitmapData。

Bitmap类
Bitmap对象封装了ＧＤＩ+中的一个位图，此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象.该类的主要方法和属性如下：
1. GetPixel方法和SetPixel方法：获取和设置一个图像的指定像素的颜色.
2. PixelFormat属性：返回图像的像素格式.
3. Palette属性：获取和设置图像所使用的颜色调色板.
4. Height Width属性：返回图像的高度和宽度.
5. LockBits方法和UnlockBits方法：分别锁定和解锁系统内存中的位图像素.在基于像素点的图像处理方法中使用LockBits和UnlockBits是一个很好的方式，这两种方法可以使我们指定像素的范围来控制位图的任意一部分，从而消除了通过循环对位图的像素逐个进行处理，每调用LockBits之后都应该调用一次UnlockBits.
BitmapData类
BitmapData对象指定了位图的属性
1. Height属性：被锁定位图的高度.
2. Width属性：被锁定位图的高度.
3. PixelFormat属性：数据的实际像素格式.
4. Scan0属性：被锁定数组的首字节地址，如果整个图像被锁定，则是图像的第一个字节地址.
5. Stride属性：步幅，也称为扫描宽度.

这里要重点说说Stride属性，这个和Width有什么区别呢，可以这么说，如果你的图片大小也就是图片字节是4的整数倍，那么Stride与Width是相等的，否则Stride就是大于Width的最小4的整数倍。在处理过程中，Stride肯定是4的整数倍，这里是个坑啊。。。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　盗张图，连接写在文章底部

先看看BitmapData的应用，我的场景是，我有一个一维像素点阵数组，里面放的是每个像素点的灰度值，知道宽和高，要转换成bitmap

 /// <summary>

 /// 像素点阵转换为bitmap

 /// </summary>

 /// <param name="rawValues">byte[]数组</param>

 /// <param name="width">图片的宽度</param>

 /// <param name="height">图片的高度</param>

 /// <returns>bitmap图片</returns>

 public static Bitmap ToGrayBitmap(byte[] rawValues, int width, int height)

 {

     Bitmap bmp = new Bitmap(width, height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed);

     BitmapData bmpData = bmp.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(, , width, height), ImageLockMode.WriteOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed);

     //// 获取图像参数

     //bmpData.Stride = width;

     int stride = bmpData.Stride;  // 扫描线的宽度

     int offset = stride - width;  // 显示宽度与扫描线宽度的间隙

     IntPtr iptr = bmpData.Scan0;  // 获取bmpData的内存起始位置

     int scanBytes = stride * height;// 用stride宽度，表示这是内存区域的大小

     //// 下面把原始的显示大小字节数组转换为内存中实际存放的字节数组

     int posScan = , posReal = ;// 分别设置两个位置指针，指向源数组和目标数组

     byte[] pixelValues = new byte[scanBytes];  //为目标数组分配内存

     for (int x = ; x < height; x++)

     {

         //// 下面的循环节是模拟行扫描

         for (int y = ; y < width; y++)

         {

             pixelValues[posScan++] = rawValues[posReal++];

         }

         posScan += offset;  //行扫描结束，要将目标位置指针移过那段“间隙”

     }

     //// 用Marshal的Copy方法，将刚才得到的内存字节数组复制到BitmapData中

     System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(pixelValues, , iptr, scanBytes);

     bmp.UnlockBits(bmpData);  // 解锁内存区域

     //// 下面的代码是为了修改生成位图的索引表，从伪彩修改为灰度

     ColorPalette tempPalette;

     using (Bitmap tempBmp = new Bitmap(, , System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed))

     {

         tempPalette = tempBmp.Palette;

     }

     for (int i = ; i < ; i++)

     {

         tempPalette.Entries[i] = System.Drawing.Color.FromArgb(i, i, i);

     }

     bmp.Palette = tempPalette;

     //// 算法到此结束，返回结果

     return bmp;

 }

这代码也是网上找的，具体哪里已经忘记了。至于24位位图数据其实就是一个像素点有rgb三个值而已，道理一样。

同样，我们也可以根据图片得到他的灰度数组

 //8位位图得到除去文件头信息的一位灰度数组

 BitmapData bmpData = map.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(, , map.Width, map.Height), ImageLockMode.ReadOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed);

 //// 获取图像参数  

 int stride = bmpData.Stride;  // 扫描线的宽度  

 int offset = stride - map.Width;  // 显示宽度与扫描线宽度的间隙  

 IntPtr iptr = bmpData.Scan0;  // 获取bmpData的内存起始位置  

 int scanBytes = stride * map.Height;// 用stride宽度，表示这是内存区域的大小  

 //// 下面把原始的显示大小字节数组转换为内存中实际存放的字节数组  

 mapdata = new byte[scanBytes];  //为目标数组分配内存

 System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(iptr, mapdata, , scanBytes); //copy内存中数据到数组中

这里对与bitmapdata的操作方式是ReadOnly

为什么说stride是坑呢，因为在工作中，我有一个大小不为4的整数倍的文件，通过上面方法将他们转为图片，然后操作之后我需要存回去，继续存成文件的形式，如果你直接存回去你会发现你的文件变大了。这时候就需要避开stride。其实stride占据的空间什么都没有做，我们如何遍历构建图片，就如何反遍历回数组就可以了

public static byte[] GetMapData(byte[] MapData,int width,int height)

{

    var length = MapData.Length;

    if(width==length/height)

    {

        return MapData;

    }

    int offset=length/height-width;

    var scanBytes = width * height;

    byte[] RawMapData = new byte[scanBytes];

    int posScan = , posReal = ;

    for(int x=;x<height;x++)

    {

        for (int y=;y<width;y++)

        {

            RawMapData[posScan++] = MapData[posReal++];

        }

        posReal += offset;

    }

    return RawMapData;

}

至于24位位图转8位位图，还是看这位博主的博客，他总结了很多，我还是觉得opencv比较快捷方便。

http://blog.csdn.net/jiangxinyu/article/details/6222302

另外还看到了一下c#处理图片的方法，比如光照，雾化，浮雕等，请移步下面链接

http://www.pin5i.com/showtopic-20228.html

种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。

巴特西

C#中Image , Bitmap 和 BitmapData

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