dubbo学习一 dubbo概述

1，背景

1，网站刚开时候的时候可能所有的功能业务都在一个应用里面

2，当业务不断复杂，流量不断增多的时候，就需要将原先的一个应用划分成多个独立的应用。

3，当分出来的业务越来越多的时候，应用也变的多而复杂，各个应用之间的交互也必不可少，就需要进行远程服务调用RPC，使用哪个找哪个，调用哪个。

4，当服务越来越多的时候，上面那种用一个找一个的方法，不仅管理混乱而且资源浪费，这时就需要一个服务调度中心来管理所有的服务信息，做为一个服务中心，所有使用者都只要关注服务中心即可。并且还需要不同服务不同集群不同路由不同容错等等资源合理运用起来才行。

而dubbo正好解决这样的一系列问题。

2，dubbo大体的架构

我的理解

dubbo大体上就是有三个部分，服务提供者，服务消费者，监控中心。服务提供者开发好服务之后，将调用这个服务的地址等信息都注册到一个服务注册中心去（常用zookeeper），通一个服务可以有多个提供者，服务消费者要消费的时候，就从注册中心拿过来自己要消费的服务的多个地址列表（有多个提供者的话），然后按照dobbo自己的软负载均衡算法，来选出一个提供者，去调用。这样，消费者不用去关心谁提供的服务，只需要找服务注册中心即可，而提供者也不需要将配置文件告诉所有消费者，只需要注册到注册中心即可。并且服务的集群负载均衡都是在消费端的，也保证了服务的干净，随时都可以增加减少服务提供者。

官方文字

节点角色说明：
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。

调用关系说明：
0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

dubbo的多样化方式

1，支持协议多样化

不同的服务，不同的场景，不同的消费者，可能适合的服务协议不一样，这里，dubbo已经实现了多种协议的提供和调用

dubbo协议：使用mina,netty,grizzy三种之一来实现。

rmi协议：使用jdk标准的java.rmi.*来实现

hessian协议：采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。

http协议：采用Spring的HttpInvoker实现

webservice协议：基于apache的cxf来实现

thrift协议，memcached协议，redis协议

并且dubbo也支持协议的扩展。

2，注册中心多样化

注册中心也实现了多种方式

Multicast注册中心：不需要启动任何中心节点，只要广播地址一样，就可以互相发现，但是组播受网络结构限制，只适合小规模应用或开发阶段使用。

Zookeeper注册中心：Zookeeper是Apacahe Hadoop的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为Dubbo服务的注册中心，工业强度较高，可用于生产环境，并推荐使用

Redis注册中心

Simple注册中心

3，dubbo也支持各种扩展

1，协议的扩展，可以根据自己的业务需求来扩展对应的协议，不过一般上也够用，

2，负载均衡的扩展，如果觉得dubbo的集中负载均衡不够的话，可以自己扩展。

3，注册中心扩展，一般上用zookeeper也行了。

4，序列化的扩展，dubbo默认使用的是 hessian2（阿里修改了下）序列化方法，可扩展成kryo等更高效的。

等等

由此来说，dubbo的实现已经可以满足服务集中化管理的多种场景了。可以学学。

dubbo的具体使用方法细节参考：http://dubbo.io/Home-zh.htm 写的非常详细。

巴特西

dubbo学习一 dubbo概述

1，背景

2，dubbo大体的架构

我的理解

官方文字

dubbo的多样化方式

1，支持协议多样化

2，注册中心多样化

3，dubbo也支持各种扩展

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