C语言中的位操作(16)--计算二进制数字尾部连续0的数目
2024-09-18 23:23:34
本篇文章介绍计算二进制数字尾部连续0的数目的相关算法,例如:v=(1101000)2,该数尾部连续0的数目=3
方法1:线性时间算法
unsigned int v; // 需要计算的目标整数
int c; // c用来保存计算的结果
if (v)
{
v = (v ^ (v - )) >> ;
for (c = ; v; c++)
{
v >>= ;
}
}
else
{
c = CHAR_BIT * sizeof(v);
}
原理比较简单,下面提供一段C测试代码,根据代码显示的结果不难理解算法:
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<limits.h> void tranlate(long long n) //十进制转换为二进制
{
int a[];
long long i,L,j;
i=L=;
while(n/){
a[i]=n%;
n/=;
L++,i++;
}
a[i]=;
while(L<){ //设置为显示32位的二进制
a[++i]=;
L++;
}
for(j=L-; j>=; j--){
printf("%d",a[j]);
}
printf("\n");
} int main()
{
unsigned int v;
int c;
v=;
tranlate(v);
tranlate(v-);
tranlate(v^(v-));
if (v)
{
v = (v ^ (v - )) >> ;
for (c = ; v; c++)
{
v >>= ;
}
}
else
{
c = CHAR_BIT * sizeof(v);
} printf("%d\n",c);
getchar();
return ;
}
对于一个随机的二进制数而言,尾部连续为0的数目平均值为1,于是上面这个算法相比下面较快的算法不算很糟
方法2:并行算法
unsigned int v; //32位目标数
unsigned int c = ; // c保存结果
v &= -signed(v);
if (v) c--;
if (v & 0x0000FFFF) c -= ;
if (v & 0x00FF00FF) c -= ;
if (v & 0x0F0F0F0F) c -= ;
if (v & 0x33333333) c -= ;
if (v & 0x55555555) c -= ;
这里,我们基本上做了与并行计算log2(N)类似的操作,但是我们首先分隔开最低位,然后将c保存最大值并且逐渐递减,对于N位数操作大致不会超过3*lg(N)+4
原理:
若v=A32……Ai100……0,
执行v&=-signed(v)操作, v=0……0100……0,若v!=0,则v中一定至少含1位非0,c--
然后通过下面的5步分别判断,逐步缩小范围,最后得到的结果保存在c中
方法3:二分查找算法
unsigned int v; //目标32位整数
unsigned int c; //c保存结果
// 注意:假如 0 == v, 则 c = 31.
if (v & 0x1)
{
// 特别地,当v为奇数的时候(假设会发生,有一半的概率)
c = ;
}
else
{
c = ;
if ((v & 0xffff) == )
{
v >>= ;
c += ;
}
if ((v & 0xff) == )
{
v >>= ;
c += ;
}
if ((v & 0xf) == )
{
v >>= ;
c += ;
}
if ((v & 0x3) == )
{
v >>= ;
c += ;
}
c -= v & 0x1;
}
这个算法与前面介绍过的算法类似,但是它计算尾部连续0的个数采用一种跳跃式的二分查找
首先,检测最低的16位是否为0,如果是,将v向右移动16位并且c+=16,这样就成半的减少了v中符合条件的比特位,每一个接着的步骤进行类似的二分操作直到剩下1。
方法4:通过float型转换
unsigned int v; // 目标整数
int r; // r 保存结果
float f = (float)(v & -v); // 将v的最低有效位强制转化为float型
r = (*(uint32_t *)&f >> ) - 0x7f;
方法5:通过模除法与查表
unsigned int v; // 目标整数
int r; // r保存结果
static const int Mod37BitPosition[] = //制作一张关于每一个整数对37取模的余数相对应的位置
{
, , , , , , , , , , , , , , , , ,
, , , , , , , , , , , , , , , ,
, , ,
};
r = Mod37BitPosition[(-v & v) % ];
原理:
由于二进制数字尾部连续0的数目与该二进制的最低有效位的位置有关,而最低有效位的位置只可能出现在0~31的位置,相应的值为0~32,规定当v=0时,r=32
以上的代码作用是计算给定二进制数字尾部连续0的数目,于是对于二进制数0100,结果为2,以上算法基于以下事实:开始的32位位置相对而言与37互素,于是执行模37得到介于0~36之间唯一的一个数字,这些数字可以用来通过查表匹配连续0的数目
方法6:通过模与查表
unsigned int v;
int r;
static const int MultiplyDeBruijnBitPosition[] =
{
, , , , , , , , , , , , , , , ,
, , , , , , , , , , , , , , ,
};
r = MultiplyDeBruijnBitPosition[((uint32_t)((v & -v) * 0x077CB531U)) >> ];
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