Number(数字)

int（整型）

　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
class int(object):
    """
    int(x=0) -> int or long
    int(x, base=10) -> int or long

    Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
    are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
    If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

    If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
    Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
    literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
    The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
    interpret the base from the string as an integer literal.
    >>> int('0b100', base=0)
    """
    def bit_length(self):
        """ 返回表示该数字的时占用的最少位数 """
        """
        int.bit_length() -> int

        Number of bits necessary to represent self in binary.
        >>> bin(37)
        '0b100101'
        >>> (37).bit_length()
        """
        return 0

    def conjugate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 返回该复数的共轭复数 """
        """ Returns self, the complex conjugate of any int. """
        pass

    def __abs__(self):
        """ 返回绝对值 """
        """ x.__abs__() <==> abs(x) """
        pass

    def __add__(self, y):
        """ x.__add__(y) <==> x+y """
        pass

    def __and__(self, y):
        """ x.__and__(y) <==> x&y """
        pass

    def __cmp__(self, y):
        """ 比较两个数大小 """
        """ x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
        pass

    def __coerce__(self, y):
        """ 强制生成一个元组 """
        """ x.__coerce__(y) <==> coerce(x, y) """
        pass

    def __divmod__(self, y):
        """ 相除，得到商和余数组成的元组 """
        """ x.__divmod__(y) <==> divmod(x, y) """
        pass

    def __div__(self, y):
        """ x.__div__(y) <==> x/y """
        pass

    def __float__(self):
        """ 转换为浮点类型 """
        """ x.__float__() <==> float(x) """
        pass

    def __floordiv__(self, y):
        """ x.__floordiv__(y) <==> x//y """
        pass

    def __format__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __getattribute__(self, name):
        """ x.__getattribute__('name') <==> x.name """
        pass

    def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 内部调用 __new__方法或创建对象时传入参数使用 """
        pass

    def __hash__(self):
        """如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值。哈希值为整数。在字典查找中，哈希值用于快速比较字典的键。两个数值如果相等，则哈希值也相等。"""
        """ x.__hash__() <==> hash(x) """
        pass

    def __hex__(self):
        """ 返回当前数的 十六进制 表示 """
        """ x.__hex__() <==> hex(x) """
        pass

    def __index__(self):
        """ 用于切片，数字无意义 """
        """ x[y:z] <==> x[y.__index__():z.__index__()] """
        pass

    def __init__(self, x, base=10): # known special case of int.__init__
        """ 构造方法，执行 x = 123 或 x = int(10) 时，自动调用，暂时忽略 """
        """
        int(x=0) -> int or long
        int(x, base=10) -> int or long

        Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
        are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
        If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

        If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
        Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
        literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
        The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
        interpret the base from the string as an integer literal.
        >>> int('0b100', base=0)
        # (copied from class doc)
        """
        pass

    def __int__(self):
        """ 转换为整数 """
        """ x.__int__() <==> int(x) """
        pass

    def __invert__(self):
        """ x.__invert__() <==> ~x """
        pass

    def __long__(self):
        """ 转换为长整数 """
        """ x.__long__() <==> long(x) """
        pass

    def __lshift__(self, y):
        """ x.__lshift__(y) <==> x<<y """
        pass

    def __mod__(self, y):
        """ x.__mod__(y) <==> x%y """
        pass

    def __mul__(self, y):
        """ x.__mul__(y) <==> x*y """
        pass

    def __neg__(self):
        """ x.__neg__() <==> -x """
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(S, *more):
        """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
        pass

    def __nonzero__(self):
        """ x.__nonzero__() <==> x != 0 """
        pass

    def __oct__(self):
        """ 返回改值的 八进制 表示 """
        """ x.__oct__() <==> oct(x) """
        pass

    def __or__(self, y):
        """ x.__or__(y) <==> x|y """
        pass

    def __pos__(self):
        """ x.__pos__() <==> +x """
        pass

    def __pow__(self, y, z=None):
        """ 幂，次方 """
        """ x.__pow__(y[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __radd__(self, y):
        """ x.__radd__(y) <==> y+x """
        pass

    def __rand__(self, y):
        """ x.__rand__(y) <==> y&x """
        pass

    def __rdivmod__(self, y):
        """ x.__rdivmod__(y) <==> divmod(y, x) """
        pass

    def __rdiv__(self, y):
        """ x.__rdiv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __repr__(self):
        """转化为解释器可读取的形式 """
        """ x.__repr__() <==> repr(x) """
        pass

    def __str__(self):
        """转换为人阅读的形式，如果没有适于人阅读的解释形式的话，则返回解释器课阅读的形式"""
        """ x.__str__() <==> str(x) """
        pass

    def __rfloordiv__(self, y):
        """ x.__rfloordiv__(y) <==> y//x """
        pass

    def __rlshift__(self, y):
        """ x.__rlshift__(y) <==> y<<x """
        pass

    def __rmod__(self, y):
        """ x.__rmod__(y) <==> y%x """
        pass

    def __rmul__(self, y):
        """ x.__rmul__(y) <==> y*x """
        pass

    def __ror__(self, y):
        """ x.__ror__(y) <==> y|x """
        pass

    def __rpow__(self, x, z=None):
        """ y.__rpow__(x[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __rrshift__(self, y):
        """ x.__rrshift__(y) <==> y>>x """
        pass

    def __rshift__(self, y):
        """ x.__rshift__(y) <==> x>>y """
        pass

    def __rsub__(self, y):
        """ x.__rsub__(y) <==> y-x """
        pass

    def __rtruediv__(self, y):
        """ x.__rtruediv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __rxor__(self, y):
        """ x.__rxor__(y) <==> y^x """
        pass

    def __sub__(self, y):
        """ x.__sub__(y) <==> x-y """
        pass

    def __truediv__(self, y):
        """ x.__truediv__(y) <==> x/y """
        pass

    def __trunc__(self, *args, **kwargs):
        """ 返回数值被截取为整形的值，在整形中无意义 """
        pass

    def __xor__(self, y):
        """ x.__xor__(y) <==> x^y """
        pass

    denominator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分母 = 1 """
    """the denominator of a rational number in lowest terms"""

    imag = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 虚数，无意义 """
    """the imaginary part of a complex number"""

    numerator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分子 = 数字大小 """
    """the numerator of a rational number in lowest terms"""

    real = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 实属，无意义 """
    """the real part of a complex number"""

int

1.1 数字类型的创建

a=10
b=a
b=666

print(a)#10
print(b)#666

1.2 Number类型转换

var1=3.14
var2=5
var3=int(var1)
var4=float(var2)

print(var3,var4)
abs(x)    返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
# ceil(x)    返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
# cmp(x, y)    如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
# exp(x)    返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
# fabs(x)    返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
# floor(x)    返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
# log(x)    如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
# log10(x)    返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
# max(x1, x2,...)    返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
# min(x1, x2,...)    返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
# modf(x)    返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
# pow(x, y)    x**y 运算后的值。
# round(x [,n])    返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
# sqrt(x)    返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j

PY内置数学函数

python内置数学函数

字符串

字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"123"等等。

请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。

创建字符串

var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python RAlvin"

　

对应的操作

# 1   * 重复输出字符串
print('hello'*2)

# 2 [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表
print('helloworld'[2:])

# 3 in  成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
print('el' in 'hello')

# 4 %   格式字符串
print('alex is a good teacher')
print('%s is a good teacher'%'alex')

# 5 +   字符串拼接
a='123'
b='abc'
c='789'
d1=a+b+c
print(d1)
# +效率低,该用join
d2=''.join([a,b,c])
print(d2)

　

# string.capitalize()                                  把字符串的第一个字符大写
# string.center(width)                                 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.count(str, beg=0, end=len(string))            返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
# string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict')     以 encoding 指定的编码格式解码 string，如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 ， 除 非 errors 指 定 的 是 'ignore' 或 者'replace'
# string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict')     以 encoding 指定的编码格式编码 string，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
# string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))         检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.
# string.expandtabs(tabsize=8)                         把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8。
# string.find(str, beg=0, end=len(string))             检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1
# string.index(str, beg=0, end=len(string))            跟find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常.
# string.isalnum()                                     如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
# string.isalpha()                                     如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False
# string.isdecimal()                                   如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
# string.isdigit()                                     如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
# string.islower()                                     如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
# string.isnumeric()                                   如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
# string.isspace()                                     如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False.
# string.istitle()                                     如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
# string.isupper()                                     如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
# string.join(seq)                                     以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
# string.ljust(width)                                  返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.lower()                                       转换 string 中所有大写字符为小写.
# string.lstrip()                                      截掉 string 左边的空格
# string.maketrans(intab, outtab])                     maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
# max(str)                                             返回字符串 str 中最大的字母。
# min(str)                                             返回字符串 str 中最小的字母。
# string.partition(str)                                有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
# string.replace(str1, str2,  num=string.count(str1))  把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定，则替换不超过 num 次.
# string.rfind(str, beg=0,end=len(string) )            类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
# string.rindex( str, beg=0,end=len(string))           类似于 index()，不过是从右边开始.
# string.rjust(width)                                  返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.rpartition(str)                               类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.
# string.rstrip()                                      删除 string 字符串末尾的空格.
# string.split(str="", num=string.count(str))          以 str 为分隔符切片 string，如果 num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串
# string.splitlines(num=string.count('\n'))            按照行分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果 num 指定则仅切片 num 个行.
# string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))        检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查.
# string.strip([obj])                                  在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
# string.swapcase()                                    翻转 string 中的大小写
# string.title()                                       返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
# string.translate(str, del="")                        根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中
# string.upper()                                       转换 string 中的小写字母为大写

python的内置方法

name.capitalize()  首字母大写
name.casefold()   大写全部变小写
name.center(50,"-")  输出 '---------------------Alex Li----------------------'
name.count('lex') 统计 lex出现次数
name.encode()  将字符串编码成bytes格式
name.endswith("Li")  判断字符串是否以 Li结尾
 "Alex\tLi".expandtabs(10) 输出'Alex      Li'， 将\t转换成多长的空格
 name.find('A')  查找A,找到返回其索引， 找不到返回-1 

format :
    >>> msg = "my name is {}, and age is {}"
    >>> msg.format("alex",22)
    'my name is alex, and age is 22'
    >>> msg = "my name is {1}, and age is {0}"
    >>> msg.format("alex",22)
    'my name is 22, and age is alex'
    >>> msg = "my name is {name}, and age is {age}"
    >>> msg.format(age=22,name="ale")
    'my name is ale, and age is 22'
format_map
    >>> msg.format_map({'name':'alex','age':22})
    'my name is alex, and age is 22'

msg.index('a')  返回a所在字符串的索引
'9aA'.isalnum()   True

'.isdigit() 是否整数
name.isnumeric
name.isprintable
name.isspace
name.istitle
name.isupper
 "|".join(['alex','jack','rain'])
'alex|jack|rain'

maketrans
    >>> intab = "aeiou"  #This is the string having actual characters.
    >>> outtab = " #This is the string having corresponding mapping character
    >>> trantab = str.maketrans(intab, outtab)
    >>>
    >>> str = "this is string example....wow!!!"
    >>> str.translate(trantab)
    'th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!'

 msg.partition('is')   输出 ('my name ', 'is', ' {name}, and age is {age}') 

 >>> "alex li, chinese name is lijie".replace("li","LI",1)
     'alex LI, chinese name is lijie'

 msg.swapcase 大小写互换

 >>> msg.zfill(40)
'00000my name is {name}, and age is {age}'

>>> n4.ljust(40,"-")
'Hello 2orld-----------------------------'
>>> n4.rjust(40,"-")
'-----------------------------Hello 2orld'

>>> b="ddefdsdff_哈哈"
>>> b.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符，即是否符合变量命名规则
True

内置方法实例

切片

切片的语法表达式为：[start_index : end_index : step]，其中：

  • start_index：起始索引
  • end_index：结束索引
  • step：步长

切片操作是指按照步长，截取从起始索引到结束索引，但不包含结束索引（也就是结束索引减1）的所有元素。

切片不会改变原对象，而是重新生成了一个新的对象

 str1 = "hello world"

 print(str1[1:6])

 # 结果是ello

 print(str1[1:6:2])
 # 结果是el

 print(str1[2:])
 # 结果是llo world
 # 保留start_index，但省略end_index，这样会从起始索引开始，切到最后一个元素为止

 print(str1[:5])
 # 结果是hello
 # 省略start_index，保留end_index，这样会从第一个元素开始，切到end_index - 1的元素为止

 print(str1[-1:-6:-1])
 # 结果是dlrow

 print(str1[1:6:-1])

 # 结果为空
 # 切片时,一定要保证start_index到end_index的方向与步长step的方向同向，否则会切出空的序列

切片示例

字符串的拼接

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式、format方式

1.百分号方式

格式：%[(name)][flags][width].[precision]typecode

  • (name)      可选，用于选择指定的key
  • flags          可选，可供选择的值有:
    • +       右对齐；正数前加正好，负数前加负号；
    • -        左对齐；正数前无符号，负数前加负号；
    • 空格    右对齐；正数前加空格，负数前加负号；
    • 0        右对齐；正数前无符号，负数前加负号；用0填充空白处
  • width         可选，占有宽度
  • .precision   可选，小数点后保留的位数
  • typecode    必选
    • s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
    • r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
    • c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置
    • o，将整数转换成 八  进制表示，并将其格式化到指定位置
    • x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置
    • d，将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置
    • e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）
    • E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）
    • f， 将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）
    • F，同上
    • g，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）
    • G，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）
    • %，当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号

注：Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

常用格式化：

tpl = "i am %s" % "alex"

tpl = "i am %s age %d" % ("alex", 18)

tpl = "i am %(name)s age %(age)d" % {"name": "alex", "age": 18}

tpl = "percent %.2f" % 99.97623

tpl = "i am %(pp).2f" % {"pp": 123.425556, }

tpl = "i am %.2f %%" % 123.425556

　　

2.format方式

格式：[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

  • fill           【可选】空白处填充的字符
  • align        【可选】对齐方式（需配合width使用）
    • <，内容左对齐
    • >，内容右对齐(默认)
    • ＝，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左侧，且只对数字类型有效。 即使：符号+填充物+数字
    • ^，内容居中
  • sign         【可选】有无符号数字
    • +，正号加正，负号加负；
    •  -，正号不变，负号加负；
    • 空格 ，正号空格，负号加负；
  • #            【可选】对于二进制、八进制、十六进制，如果加上#，会显示 0b/0o/0x，否则不显示
  • ，            【可选】为数字添加分隔符，如：1,000,000
  • width       【可选】格式化位所占宽度
  • .precision 【可选】小数位保留精度
  • type         【可选】格式化类型
    • 传入” 字符串类型 “的参数

      • s，格式化字符串类型数据
      • 空白，未指定类型，则默认是None，同s

      传入“ 整数类型 ”的参数

      • b，将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
      • c，将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
      • d，十进制整数
      • o，将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；
      • x，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）
      • X，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X）

      传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数

      • e， 转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；
      • E， 转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;
      • f ， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
      • F， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
      • g， 自动在e和f中切换
      • G， 自动在E和F中切换
      • %，显示百分比（默认显示小数点后6位）

　　常用格式化：

tpl = "i am {}, age {}, {}".format("seven", 18, 'alex')

tpl = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, 'alex'])

tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18)

tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18])

tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18)

tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18})

tpl = "i am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])

tpl = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1)

tpl = "i am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18])

tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18)

tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18})

tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)

tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)

tpl = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15)

tpl = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)

　　

字节类型(bytes)

# a=bytes('hello','utf8')
# a=bytes('中国','utf8')

a=bytes('中国','utf8')
b=bytes('hello','gbk')
#
print(a)        #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
print(ord('h')) #其十进制 unicode 值为: 104
print(ord('中'))#其十进制 unicode 值为:20013

#  h   e  l   l   o
# 104 101 108 108 111   编码后结果:与ASCII表对应

#     中                国
#   \xd6\xd0         \xb9\xfa       gbk编码后的字节结果
#\xe4 \xb8 \xad   \xe5 \x9b \xbd    utf8编码后的字节结果
# 228 184 173      229 155  189        a[:]切片取

c=a.decode('utf8')
d=b.decode('gbk')
#b=a.decode('gbk') :很明显报错

print(c) #中国
print(d) #hello　

注意：对于 ASCII 字符串，因为无论哪种编码对应的结果都是一样的，所以可以直接使用 b'xxxx' 赋值创建 bytes 实例，但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这种方式创建 bytes 实例，需要指明编码方式。

b1=b'123'
print(type(b1))
# b2=b'中国' #报错
# 所以得这样:
b2=bytes('中国','utf8')
print(b2)#b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'

　　

布尔值

一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）

print(True)
print(4>2)
print(bool([3,4]))
print(True+1)

是与非的操作：

bool(1 and 0)
bool(1 and 1)
bool(1 or 0)
bool(not 0)

布尔值 经常用在条件判断中：

age=18
if age>18:#bool(age>18)
    print('old')
else:
    print('young')

列表、元组操作

列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。

对应的操作：

查

names_class2=['张三','李四','王五','赵六']

# print(names_class2[2])
# print(names_class2[0:3])
# print(names_class2[0:7])
# print(names_class2[-1])
# print(names_class2[2:3])
# print(names_class2[0:3:1])
# print(names_class2[3:0:-1])
# print(names_class2[:])

增(append,insert)

insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象

names_class2.append('alex')
names_class2.insert(2,'alvin')
print(names_class2)

改(重新赋值)

names_class2=['张三','李四','王五','赵六']

names_class2[3]='赵七'
names_class2[0:2]=['wusir','alvin']
print(names_class2)

删(remove,pop,del)

names_class2.remove('alex')
del names_class2[0]
del names_class2
names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的　

其它操作

count

count 方法统计某个元素在列表中出现的次数：

>>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to')
2
>>> x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]]
>>> x.count(1)
2
>>> x.count([1,2])
1

extend

extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
names_class2.index('李四')

　　

extend 方法修改了被扩展的列表，而原始的连接操作（+）则不然，它会返回一个全新的列表。

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
>>> a + b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

index

index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置：

names_class2.index('李四')

reverse

reverse 方法将列表中的元素反向存放。

names_class2.reverse()
print(names_class2)

sort

sort 方法用于在原位置对列表进行排序。

x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
x.sort()#x.sort(reverse=True)

深浅拷贝

现在，大家先不要理会什么是深浅拷贝，听我说，对于一个列表，我想复制一份怎么办呢？

肯定会有人说，重新赋值呗：

names_class1=['张三','李四','王五','赵六']
names_class1_copy=['张三','李四','王五','赵六']

这是两块独立的内存空间

这也没问题，还是那句话，如果列表内容做够大，你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗？当然不啦，所以列表里为我们内置了copy方法：

names_class1=['张三','李四','王五','赵六',[1,2,3]]
names_class1_copy=names_class1.copy()

names_class1[0]='zhangsan'
print(names_class1)
print(names_class1_copy)

############
names_class1[4][2]=5
print(names_class1)
print(names_class1_copy)

#问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?

这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了：

# 列表的浅拷贝
# 只拷贝最外层的对象,相当于把最外层copy一份

# s = [1, 'alex', 'alvin']
#
# s2 = s.copy()
#
# s2[0] = 3
#
# print(s)
# print(s2)

# 结果如下:
# [1, 'alex', 'alvin']
# [3, 'alex', 'alvin']

#重点:浅拷贝
# 存在列表嵌套
# a = [[1, 2], 'alex', 'alvin']
# b = a.copy()

#b[0][1] = 3

# print(a)
# print(b)

# 结果如下：
# [[1, 3], 'alex', 'alvin']
# [[1, 3], 'alex', 'alvin']

　　

 

# 列表的深拷贝
# 外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制

import copy

a = [[1, 2], 3, 4]

b = copy.deepcopy(a)

b1 = copy.deepcopy(a)

b[0][1] = 'a'
b1[2] = 'c'
print(a)
print(b)
print(b1)

# 输出结果：
# [[1, 2], 3, 4]
# [[1, 'a'], 3, 4]
# [[1, 2], 3, 'c']

　　

注：

元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，列表的切片操作同样适用于元组。

元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

1 对于一些数据我们不想被修改，可以使用元组；

2 另外，元组的意义还在于，元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用——而列表则不行；元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。

# product_list=[
#     ('book',100),
#     ('Mac Pro',9000),
#     ('watch',500),
#     ('coffee',30),
#     ('Python',106),]
#
# saving=input('input your saving:')
# shopping_car=[]
#
# if saving.isdigit():
#     saving=int(saving)
#     while True:
#         for i,v in enumerate(product_list):
#             print(i,v)
#         user_choice=input('选择购买商品编号[退出:q]:')
#
#         if user_choice.isdigit():
#             user_choice=int(user_choice)
#             if user_choice<len(product_list) and user_choice>=0:
#                 product_item=product_list[user_choice]
#                 if product_item[1]<saving:
#                     saving-=product_item[1]
#                     shopping_car.append(product_item)
#                     print('您当前的余额为%s'%saving)
#             else:
#                 print('编号错误')
#         elif user_choice=='q':
#             print('---------您已经购买如下商品-----------')
#             for i in shopping_car:
#                 print(i)
#             print('您的余额为%s'%saving)
#             break
#
#         else:
#             print('invalid choice')

购物车实例

购物车程序

字典

字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。

字典(dictionary)是除列表之外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取

创建字典：

dic1={'name':'alex','age':36,'sex':'male'}
dic2=dict((('name','alex'),))
print(dic1)
print(dic2)

对应的操作：

增

dic3={}

dic3['name']='alex'
dic3['age']=18
print(dic3)#{'name': 'alex', 'age': 18}
# key如果字典中已经存在就不做任何操作，如果key没有就增加
a=dic3.setdefault('name','yuan') b=dic3.setdefault('ages',22) print(a,b) print(dic3)

查

dic3={'name': 'alex', 'age': 18}

# print(dic3['name'])
# print(dic3['names'])
#
# print(dic3.get('age',False))
# print(dic3.get('ages',False))

print(dic3.items())
print(dic3.keys())
print(dic3.values())

print('name' in dic3)# py2:  dic3.has_key('name')
print(list(dic3.values()))

修改

dic3={'name': 'alex', 'age': 18}

dic3['name']='alvin'
dic4={'sex':'male','hobby':'girl','age':36}
dic3.update(dic4)
print(dic3)

删除

dic4={'name': 'alex', 'age': 18,'class':1}

# dic4.clear()
# print(dic4)
del dic4['name']
print(dic4)

a=dic4.popitem()
print(a,dic4)

# print(dic4.pop('age'))
# print(dic4)

# del dic4
# print(dic4)

其它操作及涉及到的方法

fromkeys

d1=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],'Mac')
print(d1)

d1['host1']='xiaomi'
print(d1)
#######
d2=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],['Mac','huawei'])
print(d2)
d2['host1'][0]='xiaomi'
print(d2)

d.copy() 对字典 d 进行浅复制，返回一个和d有相同键值对的新字典

字典的嵌套

av_catalog = {
    "欧美":{
        "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],
        "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],
        "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],
        "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]
    },
    "日韩":{
        "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
    },
    "大陆":{
        "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]
    }
}

av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来"
print(av_catalog["大陆"]["1024"])
#ouput
['全部免费,真好,好人一生平安', '服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来']

sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表

dic={5:'555',2:'222',4:'444'}
print(sorted(dic))　

字典的遍历：

dic5={'name': 'alex', 'age': 18}

for i in dic5:
    print(i,dic5[i])

for items in dic5.items():
    print(items)
for keys,values in dic5.items():
    print(keys,values)

menu = {
    '北京':{
        '海淀':{
            '五道口':{
                'soho':{},
                '网易':{},
                'google':{}
            },
            '中关村':{
                '爱奇艺':{},
                '汽车之家':{},
                'youku':{},
            },
            '上地':{
                '百度':{},
            },
        },
        '昌平':{
            '沙河':{
                '老男孩':{},
                '北航':{},
            },
            '天通苑':{},
            '回龙观':{},
        },
        '朝阳':{},
        '东城':{},
    },
    '上海':{
        '闵行':{
            "人民广场":{
                '炸鸡店':{}
            }
        },
        '闸北':{
            '火车战':{
                '携程':{}
            }
        },
        '浦东':{},
    },
    '山东':{},
}

exit_flag = False
current_layer = menu

layers = [menu]

while not  exit_flag:
    for k in current_layer:
        print(k)
    choice = input(">>:").strip()
    if choice == "b":
        current_layer = layers[-1]
        #print("change to laster", current_layer)
        layers.pop()
    elif choice not  in current_layer:continue
    else:
        layers.append(current_layer)
        current_layer = current_layer[choice]

三年菜单文艺青年版

三级菜单

集合

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

  • 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
  • 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

集合(set)：把不同的元素组成一起形成集合，是python基本的数据类型。

集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)

li=[1,2,'a','b']
s =set(li)
print(s)    # {1, 2, 'a', 'b'}

li2=[1,2,1,'a','a']
s=set(li2)
print(s)  #{1, 2, 'a'}

集合对象是一组无序排列的可哈希的值：集合成员可以做字典的键

li=[[1,2],'a','b']
s =set(li) #TypeError: unhashable type: 'list'
print(s)

集合分类：可变集合、不可变集合

可变集合(set)：可添加和删除元素，非可哈希的，不能用作字典的键，也不能做其他集合的元素

不可变集合(frozenset)：与上面恰恰相反

li=[1,'a','b']
s =set(li)
dic={s:'123'} #TypeError: unhashable type: 'set'

集合的相关操作

1、创建集合

由于集合没有自己的语法格式，只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建

s1 = set('alvin')

s2= frozenset('yuan')

print(s1,type(s1))  #{'l', 'v', 'i', 'a', 'n'} <class 'set'>
print(s2,type(s2))  #frozenset({'n', 'y', 'a', 'u'}) <class 'frozenset'>

2、访问集合

由于集合本身是无序的，所以不能为集合创建索引或切片操作，只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。

s1 = set('alvin')
print('a' in s1)
print('b' in s1)
#s1[1]  #TypeError: 'set' object does not support indexing

for i in s1:
    print(i)
#
# True
# False
# v
# n
# l
# i
# a

3、更新集合

s.add()
s.update()
s.remove()

注意只有可变集合才能更新：

# s1 = frozenset('alvin')
# s1.add(0)  #AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

s2=set('alvin')
s2.add('mm')
print(s2)  #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'v'}

s2.update('HO')#添加多个元素
print(s2)  #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}

s2.remove('l')
print(s2)  #{'mm', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}

del：删除集合本身

集合类型操作符

1   in ,not in
2   集合等价与不等价(==, !=)
3   子集、超集

s=set('alvinyuan')
s1=set('alvin')
print('v' in s)
print(s1<s)

4、联合

联合(union)操作与集合的or操作其实等价的，联合符号有个等价的方法，union()。

s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1|s2
print(s3)  #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
print(s1.union(s2)) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}　

5、交集

与集合and等价，交集符号的等价方法是intersection()

s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1&s2
print(s3)  #{'n', 'a'}

print(s1.intersection(s2)) #{'n', 'a'}

6、差集

等价方法是difference()

s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1-s2
print(s3)  #{'v', 'i', 'l'}

print(s1.difference(s2)) #{'v', 'i', 'l'}　

7、对称差集

s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1^s2
print(s3)  #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}

print(s1.symmetric_difference(s2)) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}

应用：

'''最简单的去重方式'''
lis = [1,2,3,4,1,2,3,4]
print list(set(lis))    #[1, 2, 3, 4]

字符编码及解码

详细文章:

http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5956943.html

http://www.diveintopython3.net/strings.html

需知:

1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode

2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)， so utf-16就是现在最常用的unicode版本， 不过在文件里存的还是utf-8，因为utf8省空间

3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string

上图仅适用于python2

#-*-coding:utf-8-*-
__author__ = 'Alex Li'

import sys
print(sys.getdefaultencoding())

msg = "我爱北京天安门"
msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")
gb2312_to_gbk = msg_gb2312.decode("gbk").encode("gbk")

print(msg)
print(msg_gb2312)
print(gb2312_to_gbk)

in python2

in python2

#-*-coding:gb2312 -*-   #这个也可以去掉
__author__ = 'Alex Li'

import sys
print(sys.getdefaultencoding())

msg = "我爱北京天安门"
#msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")
msg_gb2312 = msg.encode("gb2312") #默认就是unicode,不用再decode,喜大普奔
gb2312_to_unicode = msg_gb2312.decode("gb2312")
gb2312_to_utf8 = msg_gb2312.decode("gb2312").encode("utf-8")

print(msg)
print(msg_gb2312)
print(gb2312_to_unicode)
print(gb2312_to_utf8)

in python3

in python3

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