windows编译tensorflow c++库

1. 准备

windows 10系统、3.6GHz cpu、16G 内存
visual studio 2017 or 2015
下载安装git
下载安装cmake
下载安装swigwin 如果不需要python bindings，可以跳过
clone tensorflow
切换tensorflow到要进行编译的git tag

修改tensorflow/contrib/cmake/CMakeLists.txt

if (tensorflow_OPTIMIZE_FOR_NATIVE_ARCH)

  include(CheckCXXCompilerFlag)

  CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("-march=native" COMPILER_OPT_ARCH_NATIVE_SUPPORTED)

  if (COMPILER_OPT_ARCH_NATIVE_SUPPORTED)

    set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -march=native")

# 添加下面这部分

  else()

    CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("/arch:AVX" COMPILER_OPT_ARCH_AVX_SUPPORTED)

    if (COMPILER_OPT_ARCH_AVX_SUPPORTED)

      set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} /arch:AVX")

    endif()

# end of 添加下面这部分

  endif()

endif()

2. 步骤

cmd 运行vcvarsall.bat amd64设置指定环境参数
cd目录：tensorflow\contrib\cmake
创建build目录，cd build
cmake命令
1. cmake .. -G "Visual Studio 15 2017 Win64" -T host=x64 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ^
2. -Dtensorflow_VERBOSE=ON ^
3. -Dtensorflow_ENABLE_GRPC_SUPPORT=OFF ^
4. -Dtensorflow_BUILD_PYTHON_BINDINGS=OFF ^
5. -Dtensorflow_BUILD_CC_EXAMPLE=OFF ^
6. -Dtensorflow_BUILD_SHARED_LIB=ON ^
7. -Dtensorflow_WIN_CPU_SIMD_OPTIONS=/arch:AVX
10. #-DSWIG_EXECUTABLE=swig.exe的路径
11. #-DPYTHON_EXECUTABLE=python.exe的路径（anaconda3路径/python.exe）
12. #-DPYTHON_LIBRARIES=python35.lib的路径（anaconda3路径/libs/python35.lib）
上面的命令说明：
-G 指定生成目标版本。命令行输入cmake -G，可以查看可选的版本列表。
-T host=64 是网上很多教程忽略的一点，我之前也用VS2017编译过，因为没有指定-T host=64，导致使用了32位的编译器，出现fatal error C1060: "编译器的堆空间不足"的错误。
tensorflow_VERBOSE 编译时输出具体信息，设为ON些许降低编译速度。
tensorflow_ENABLE_GRPC_SUPPORT GRPC支持，如果你有服务器/客户端的业务需求，或者跨语言GRPC使用需求的话，选择ON。
tensorflow_BUILD_PYTHON_BINDINGS 需要编译python包的话选择ON。
tensorflow_BUILD_CC_EXAMPLE 编译测试代码。
tensorflow_BUILD_SHARED_LIB 编译共享库。
tensorflow_WIN_CPU_SIMD_OPTIONS=/arch:AVX2 选择AVX还是AVX2，取决于你的CPU是否支持该指令集。
tensorflow_ENABLE_GPU 编译是否使用GPU。
tensorflow_OPTIMIZE_FOR_NATIVE_ARCH可设为OFF也可以不设置，会自动判断。
其他可选参数在 tensorflow\tensorflow\contrib\cmake\CMakeLists.txt 中可查看，对于你拿不准的参数，保持其默认即可。
编译
MSBuild /p:Configuration=Release /p:Platform=x64 /verbosity:detailed tensorflow.vcxproj 这里强调一点，Configuration定义的要与cmake时DCMAKE_BUILD_TYPE定义相同
运行测试

巴特西

windows编译tensorflow c++库

1. 准备

2. 步骤

最新文章

热门文章