正则表达式—修饰符

正则表达式可以包含一些标志修饰符来控制匹配模式，用在正则表达式处理函数中的flag参数中，为可选参数。

(1)　re.I 全写(re.IGNORECASE)

表示使匹配时，忽略大小

(2)　re.M 全写(re.MULTILINE)

多行匹配，影响 ^ 和 $的行为

(3)　re.S 全写(re.DOTALL)

使点（.）匹配包括换行在内的所有字符

(4)　re.X 全写(re.VERBOSE)

这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。

(5)　除以上标志外还有re.L和re.U，但不常用

(6)　可以通过使用运算符“|“来指定多个标志，表示同时生效。

如： re.I | re.M被设置成I和M标志，

content = 'My username is zeke999!'

re.search(r'zeke\d{3}', content, re.I | re.M)

Match对象的属性

(1)string 属性:

获取匹配时使用的字符串对象

>>> m = re.match(r'\d+','456abc')

>>> m.string

'456abc'

(2)re 属性:

匹配时使用的pattern对象，也就是匹配到内容的正则表达 式对象

>>> m

<_sre.SRE_Match object at 0x02C8FA68>

>>> m.re

<_sre.SRE_Pattern object at 0x02D4ECD0>

(3)pos属性：

该属性表示文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法中的同名参数相同

>>> m.pos

0

(4)endpos属性：

该属性表示文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和 Pattern.seach()方法中的同名参数相同

>>> m.endpos

6

(5)lastindex属性：

该属性表示最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None

>>> m = re.match(r'a(b)(c)d','abcdef')

>>> m.lastindex

2

(6)lastgroup属性:

该属性表示最后一个被捕获的分组别名。如果这个分 组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。

(7)group([group1, ...])：

获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编 号也可以使用别名；编号0代表匹配的整个子串；默认返回group(0)

实例：group函数传多个参数

p = re.compile('(a(b)c)d')

m = p.match('abcd')

resTup = m.group(1,2,1)

print resTup

>>>('abc', 'b', 'abc')

(8)groups([default=None])

以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)

(9)start([group=0])

返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。默认为第0组,即整个字符串

(10)end([group=0])

返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引）。group默认值 为0,即整个字符串

(11)span([group])

该方法表示以元组的形式返回 (start(group), end(group))，即某个分组的匹配文字内容在被 匹配字符串的开始索引位置和结束索引位置

(12)expand(template)

将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name> 引用分组，但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果 你想表达\1之后是字符'0'，只能使用\g<1>0。

m = re.search(r'(\w+)! (\w+) (\w+)','HMan! How finny！') #将匹配的结果带入 print m.expand(r'resut:\3 \2 \1')

>>> resut:finny How HMan

(13)groupdict([default=None])

该函数的作用是，将所有匹配到并且指定了别名的分组，以别名为key，匹配到的字串为value， 存于字典中，然后返回这个字典。如果表达式中未设置别名分组，就会返回一个空字典

>>> m = re.search(r'(?P<num>\d+)(\w+)','78fd')

>>> m.groupdict()

{'num': '78'}

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