正则表达式是什么?

正则表达式是一种强大而灵活的文本处理工具。初学正则表达式时,其语法是一个难点,但它确实是一种简洁、动态的语言。正则表达式提供了一种完全通用的方式,能够解决各种字符串处理相关的问题:匹配、选择、编辑以及验证。一般来说,正则表达式就是以某种方式来描述字符串。

日常例子

在文本中查找“halu126”,我们通常会在查找框中输入“halu126”,这就是一个最简单的正则表达式的例子,使用精确的匹配这样的字符串,如果我 们即想在文本中找到“halu126”,又想找到“Halu126”,却不想找到“aaaHalu126bbbb”中的“Halu126”,该怎么办?

在linux中我们想查想列出所有的Java源文件,通常会在终端中输入:ls -all *.java,其中“*”是叫做通配符,而正则表达式比通配符更牛,它能更精确的描述你的需求。

正则表达式的构造摘要

构造 匹配
  字符
X 字符X
\\\\ 反斜线字符
\t 制表符
\n 换行符
\r 回车符
  字符类
[abc] a、b 或 c(简单类)
[^abc] 任何字符,除了 a、b 或 c(否定)
[a-zA-Z] a 到 z 或 A 到 Z,两头的字母包括在内(范围)
[a-d[m-p]] a 到 d 或 m 到 p:[a-dm-p](并集)
[a-z&&[def]] d、e 或 f(交集)
[a-z&&[^bc]] a 到 z,除了 b 和 c:[ad-z](减去)
  预定义字符类
. 任何字符
\d 数字:[0-9]
\D 非数字:[^0-9]
\s 空白字符:[\t\n\x0B\f\r]
\S 非空白字符:[^\s]
\w 单词字符:[a-zA-Z_0-9]
\W 非单词字符:[^\w]
  边界匹配器
^ 行的开头
$ 行的结尾
\b 单词边界
\B 非(单词边界)
  量词
X? X,一次或一次也没有
X* X,零次或多次
X+ X,一次或多次
X{n} X,恰好n次
X{n,} X,至少n次
X{n,m} X,至少n次,但是不超过m次
  Logical运算符
XY X后跟Y
X|Y X或者Y
(X) X,作为捕获组

组和捕获

捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号。例如,在表达式中((A)(B(C)))中,存在四个这样的组

1 ((A)(B(C)))
2 (A)
3 (B(C))
4 (C)

Java语言中正则表达式的不同处

在其他语言中,“
\\”表示“我想在正则表达式中插入一个普通的(字面上的)反斜线,请不要给它任何特殊的意义。”在Java语言中,“\\”表示“我要插入一个正则表达
式的反斜线,所以其后的字符具有特殊的意思。”例如:“\\d”表示Java语言中正则表达式的一位数字。“\\\\”表示一个普通的反斜线。不过换行和
制表符之类的东西只需要使用单反斜线:“\n\t”。

量词的类型:

量词:描述了一个模式吸收(匹配)输入文本的方式,也叫做重复限定符。
贪婪型:量词总是贪婪的,除非有其他的选项被设定。贪婪表达式会为所有可能的模式发现尽可能多的匹配。
勉强型:用问号指定,这个量词匹配满足模式所需的最少字符数。因此也称作懒惰的、最少匹配的、非贪婪的、或不贪婪的。
占有型Java中独有的。其他语言没有。当正则表达式被应用于字符序列时,它会产生相当多的状态,以便在匹配失败时可以回溯。而“占有的”量词并不保存这些中间状态,因此他们可以防止回溯。他们常常用于防止正则表达式失控,因此可以使正则表达式执行起来更有效。

Greedy数量词 Reluctant数量词 Possessive数量词
X? X?? X?+
X* X*? X*+
X+ X+? X++
X{n} X{n}? X{n}+
X{n,} X{n,}? X{n,}+
X{n,m} X{n,m}? X{n,m}+

量词作用的表达式通常必须要使用圆括号括起来。

String类中使用正则表达式的方法

matches(String regex)
split(String regex)
split(String regex, int limit)
replaceFirst(String regex, String replacement)
repalceAll(String regex, String replacement)

Java语言中表示正则表达式的类

在Java语言中与正则表达式相关的类都放在java.util.regex包。

  • *Pattern类:*pattern对象是一个正则表达式的编译表示。Pattern类没有公共构造方法。要创建一个Pattern对象,你必须首先调用其公共静态编译方法,它返回一个Pattern对象。该方法接受一个正则表达式作为它的第一个参数。
  • *Matcher类:*Matcher对象是对输入字符串进行解释和匹配操作的引擎。与Pattern类一样,Matcher也没有公共构造方法。你需要调用Pattern对象的matcher方法来获得一个Matcher对象。
  • *PatternSyntaxException:*PatternSyntaxException是一个非强制异常类,它表示一个正则表达式模式中的语法错误。

指定为字符串的正则表达式必须首先被编译为此类的实例。然后,可将得到的模式用于创建Matcher对象,依照正则表达式,该对象可以与任意字符序列匹配。执行匹配所涉及的所有状态都驻留在匹配器中,所以多个匹配器可以共享同一模式。

因此,典型的调用顺序是

 Pattern pattern = Pattern.compile("a*b");
Matcher matcher= pattern("aaaaaaab");
matcher.XXX();

一个简单的代码如下:

 public class TestRegularExpression {
public static void main(String[] args) {
if(args.length < 2) {
print("Usage:\njava TestRegularExpression " +
"characterSequence regularExpression+");
System.exit(0);
}
print("Input: \"" + args[0] + "\"");
for(String arg : args) {
print("Regular expression: \"" + arg + "\"");
Pattern p = Pattern.compile(arg);
Matcher m = p.matcher(args[0]);
while(m.find()) {
print("Match \"" + m.group() + "\" at positions " +
m.start() + "-" + (m.end() - 1));
}
}
}
}

Pattern和Matcher类中常用的方法

 //使用Pattern类的静态方法compile来编译正则表达式,它会根据正则表达式regex生成一个Pattern对象。
Pattern pattern = Pattern.compile(String regex)
//检查regex是否匹配整个CharSequence类型的input参数
Pattern.matches(String regex, CharSequence input)
//从匹配了regex的地方分割输入字符序列input
pattern.split(CharSequence input)
//同String.split()
pattern.split(CharSequence input, int limit)
//根据模板pattern生成input的匹配器matcher
Matcher matcher = pattern.matcher(CharSequence input);
//从字符序列的开始位置(0位字符)迭代的向前遍历字符序列,找到匹配模式的部分
matcher.find()
//从字符序列的第start位字符开始(以第start位字符作为搜索的起点)迭代的向前遍历字符序列,找到匹配模式的部分
matcher.find(int start)
//判断整个输入字符序列是否匹配正则表达式模式
matcher.matches()
//判断该字符序列(不必是整个字符序列)的开始部分是否能够匹配模式
matcher.lookingAt()
//该匹配器的模式中的分组数目
matcher.groupCount()
//返回前一次匹配操作(例如find())的第0组(即整个匹配)
matcher.group()
//返回在前一次操作期间指定的组号,如果没有指定的组,返回null
matcher.group(int group)
//
matcher.start()
//返回前一次匹配操作中寻找到的组的起始索引
matcher.start(int group)
matcher.end()
//返回前一次匹配操作中寻找到的组的最后一个字符索引加一的值
matcher.end(int group)
//将matcher对象重新设置到当前字符序列的起始位置
matcher.reset()
将现有的matcher对象应用到一个新的字符序列
matcher.reset(CharSequence input)

使用正则表达式时要注意的事儿

要匹配一种情况,我们可以写出多个可行的正则表达式,当然了,我们的目的并不是编写最难理解的正则表达式,而是尽量编写能够完成任务的、最简单以及最必要的正则表达式。

参考

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