其它课程中的python---4、Matplotlib最最最最简单使用

一、总结

一句话总结：

慢慢来吧，不着急，心态平和和沉稳：每次和世界交互，你就能感受到无比的自信

1、如何区别python2和python3的pip？

已经帮你弄好了：分别打开python安装目录的Script，里面pip2，pip3啥的都分别命名好了

2、在windows的电脑中安装python2和python3之后，如何分别在命令行使用它们？

复制.exe，重命名：将python2安装目录下的python.exe复制一份重命名成python2，同理python3，然后这样python2就能访问到python2了

3、pycharm中如何使用 ipython？

安装jupyter，matplotlib，sympy包

4、python中的 jupyter 是什么？

交互式计算的命令shell：Jupyter Notebook提供了一个用于作为Web应用程序的交互式计算的命令shell。

Jupyter Notebook提供了一个用于作为Web应用程序的交互式计算的命令shell。该工具可以与多种语言一起使用，包括Python，Julia，R，Haskell和Ruby。它通常用于处理数据，统计建模和机器学习。本教程将引导您设置Jupyter Notebook以在本地或从Ubuntu 16.04服务器运行，以及教您如何连接和使用笔记本。 Jupyter笔记本（或简称笔记本）是由Jupyter Notebook应用程序生成的文档，包含计算机代码和丰富的文本元素（段落，方程，数字，链接等），有助于呈现和共享可再现的研究。在本指南结束时，您将能够使用运行在本地机器或远程服务器上的Jupyter Notebook运行Python 3代码。

5、numpy进行线性代数计算的函数有哪些？

dot 矩阵乘法

inv 计算方阵的逆

eig 计算方阵的本征值和本征向量

常用的numpy.linalg函数

diag  以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线）元素，或将一维数组转换为方阵（非对角线元素为0）

dot  矩阵乘法

trace  计算对角线元素的和

det  计算矩阵行列式

eig  计算方阵的本征值和本征向量

inv  计算方阵的逆

pinv  计算矩阵的Moore-Penrose伪逆qr计算QR分解

svd  计算奇异值分解（SVD）

solve  解线性方程组Ax=b，其中A为一个方阵lstsq计算Ax=b的最小二乘解

6、numpy如何读入数据？

loadtxt方法：c,v=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(6,7), unpack=True)

7、Matplotlib如何使用？

1、创建Figure对象：fig = plt.figure()

2、设置横纵轴等相关信息：ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes',ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis')

3、添加横纵轴数据：ax.plot(x, y_sin)

4、显示图像：plt.show()

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

####创建Figure对象，理解成我们需要一张画板才能开始绘图

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

####设置横纵轴等相关信息

ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes',

       ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis')

x = np.linspace(0, 2*np.pi)

y_sin = np.sin(x)

####添加横纵轴数据

ax.plot(x, y_sin)

####显示图像

plt.show()

二、Matplotlib如何使用（最简单使用）

1、截图

2、代码

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

####创建Figure对象，理解成我们需要一张画板才能开始绘图

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

####设置横纵轴等相关信息

ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes',

       ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis')

x = np.linspace(0, 2*np.pi)

y_sin = np.sin(x)

####添加横纵轴数据

ax.plot(x, y_sin)

####显示图像

plt.show()

巴特西

其它课程中的python---4、Matplotlib最最最最简单使用

其它课程中的python---4、Matplotlib最最最最简单使用

一、总结

一句话总结：

慢慢来吧，不着急，心态平和和沉稳：每次和世界交互，你就能感受到无比的自信

1、如何区别python2和python3的pip？

已经帮你弄好了：分别打开python安装目录的Script，里面pip2，pip3啥的都分别命名好了

2、在windows的电脑中安装python2和python3之后，如何分别在命令行使用它们？

复制.exe，重命名：将python2安装目录下的python.exe复制一份重命名成python2，同理python3，然后这样python2就能访问到python2了

3、pycharm中如何使用 ipython？

安装jupyter，matplotlib，sympy包

4、python中的 jupyter 是什么？

交互式计算的命令shell：Jupyter Notebook提供了一个用于作为Web应用程序的交互式计算的命令shell。

5、numpy进行线性代数计算的函数有哪些？

dot 矩阵乘法

inv 计算方阵的逆

eig 计算方阵的本征值和本征向量

6、numpy如何读入数据？

loadtxt方法：c,v=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(6,7), unpack=True)

7、Matplotlib如何使用？

1、创建Figure对象：fig = plt.figure()

2、设置横纵轴等相关信息：ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes',ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis')

3、添加横纵轴数据：ax.plot(x, y_sin)

4、显示图像：plt.show()

二、Matplotlib如何使用（最简单使用）

1、截图

2、代码

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