• from import导入

    紧接着的是from xx import xx  语法

    

 1 ################
2 from my_moudule import name
3 print(name)
4
5 name=''
6 print(name)
7
8 from my_module import name
9 print(name)
10
11
12
13 from my_module import name,read1,read2 #导入模块中多个变量
14
15
16 from my_mosule import nam as n,read1 as r1,read2 as r2 #重命名
17
18 ####---------星号的用法----------#####
19 from my_module import * #导入模块中所有的名字
20
21
22 #在被导入模块中不希望被全部导入 可以定义一个参数名为__all__的参数列表
23
24 __all__=['name','read1','read2']
25
26
27 #这样,即使当前模块导入了该模块所有的名字,也只能调用__all__列表中的名字 28 ########3---------------------------------------######
29
30
31
32
33
34
35 ################################
36 这种方式导入 的包调用时可以假象成在当前模块定义的变量,调用方便 

  • 二:pyc文件
pyc:当文件被当作模块调用时会自动产生pyc文件,python文件被编译后就得到pyc(二进制)文件,再次被调用时,就不用再次编译,直接引用,  
 pyc文件的优点:
        1,python为了提高运行效率也会进行编译,python是解释型语言,运行的时候需要通过python解释器编译,所以先编译出pyc文件后,可以节省编译这一步的耗时时间。         2,不想让源码泄露,因为py文件是可以直接看到源码的,对于一般的商业公司来说,这有点不妙,因为pyc文件可以独立于py文件,删除py文件也不会出错。这就是太好了,只需要编译成pyc文件再发布出去就好了。
  • 三:模块的导入和修改
############
import file_1
print(file_1.name)
##修改源文件name
import file_1
print(file_1.name) #####结果不会受影响,依旧是最开始的值,, 原因:import不会多次导入一个模块,即便有改动,也检测不到
非要强制修改可使用importlib模块中的reload方法 from importlib import reload ******
*****
**
reload(file_1) *****
****
**
#结果就会更改了 不 要 经 常 用!!!!
  • 四:模块的循环使用

现有  A   B  两个文件,A引用了B ,B同时也引用了A,这就是循环引用,要避免这种设计

五:dir(模块)

dir(模块)  :可以获取到这个模块中所有的名字,可以使用反射的方法对元素进行操作,因为是以字符串形式返回的

二:包的导入:

2.1、什么是包:

    含有一个__init__.py的文件夹就是一个包,包中通常含有一些py文件,一般包是给我们提供复杂功能的功能

   在python2中需要注意的是,如果建的文件选择的不是文件包,不会产生__init__.py文件,会出现导入不成功的错误!!!

手动建立这个文件就可以。导入包的过程中自动执行了__init__.py文件

2.2、从包当中导入模块

 #############从包中导入模块的两种方法

 同包当中导入模块

 ##########111111
import #import 包.包.包.包.包.包.包.模块
#最终是要精确到模块才行 from import#####个人推荐 from 包.包.包.包 import 模块 #把包和模块分离 且调用更方便
app.get() #模块名.方法
from 包.包.包.包.包.模块 import 方法 #具体到模块以下,,直接调用方法
get()#直接方法名即可
2.3、导入包:

如图所示的导入,虽然能成功导入,却无法使用这个包中的模块或者工具集
原因是路径问题,
包导入的绝对(路径)导入:是我们在导入包需注意的一点,要以根节点为起点导入
    缺点:每次移动模块都需要重新修改路径
    优点:模块可以单独执行
 ######目录结构###
2
3 ---/
4 |
5 |
6 glance2——
7 | |
8 | |——__init__.py ----->(from glance2 import api )
9 | |
10 | api——
11 | |
12 | |——__init__.py--------->(from glance2.api import policy)
13 | |
14 | |——policy.py ------->(def get(): print(""))
15
16 ######################glance3同级目录可调用 import glance2 #执行了glance2下的__init__.py文件
glance2.api #找不到方法 #报错 ,如上图所示
sys.path中的内容,永远是当前执行文件的路径 按上图路径配置即可 每个路径都明明白白写清楚,清晰看到目录结构,方便后续开发

包导入的相对(路径)导入:(.)表示当前目录,,(..)上级目录
    优点:文件夹有移动也不会影响整个程序,只要能找到最相对根目录就可以导入
    缺点:只要带相对路径导入的模块,就无法单独执行,只能当作模块给别人提供服务
 
 ######目录结构###即使后面的开发工作中文件夹,,,文件夹有移动也不会影响整个程序

 ---/
|
|
glance3——
|
|——__init__.py ----->(from . import api) #相对导入
|
api——
|
|——__init__.py--------->(from . iport policy) #相对导入
|
|——policy.py ------->(def get(): print("")) ######################glance3同级目录可调用
import glance3
glance3.api.policy.get() 123

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