import pandas as pd
df = pd.DataFrame(……)
说明：以下“df”为DataFrame对象。

1. df. sort_values()

作用：既可以根据列数据，也可根据行数据排序。
注意：必须指定by参数，即必须指定哪几行或哪几列；无法根据index名和columns名排序（由.sort_index()执行）

调用方式

DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')
axis：{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，默认按照列排序，即纵向排序；如果为1，则是横向排序。
by：str or list of str；如果axis=0，那么by="列名"；如果axis=1，那么by="行名"。
ascending：布尔型，True则升序，如果by=['列名1','列名2']，则该参数可以是[True, False]，即第一字段升序，第二个降序。
inplace：布尔型，是否用排序后的数据框替换现有的数据框。
kind：排序方法，{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, default ‘quicksort’。似乎不用太关心。
na_position：{‘first’, ‘last’}, default ‘last’，默认缺失值排在最后面。

例：

原数据

df = pd.DataFrame({'b':[1,2,3,2],'a':[4,3,2,1],'c':[1,3,8,2]},index=[2,0,1,3])

    b   a   c

2   1   4   1

0   2   3   3

1   3   2   8

3   2   1   2

df.sort_values(by='b') #等同于df.sort_values(by='b',axis=0)

    b   a   c

2   1   4   1

0   2   3   3

3   2   1   2

1   3   2   8

df.sort_values(by=['b','a'],axis=0,ascending=[False,True])

    b   a   c

1   3   2   8

3   2   1   2

0   2   3   3

2   1   4   1

df.sort_values(by=3,axis=1) #必须指定axis=1

    a   b   c

2   4   1   1

0   3   2   3

1   2   3   8

3   1   2   2

df.sort_values(by=[3,0],axis=1,ascending=[True,False])

    a   c   b

2   4   1   1

0   3   3   2

1   2   8   3

3   1   2   2

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'b':[1,2,2,3],'a':[4,3,2,1],'c':[1,3,8,2]},index=[2,0,1,3])

    b   a   c

2   1   4   1

0   2   3   3

1   3   2   8

3   2   1   2

1.默认按“行标签”升序排列（推荐）

df.sort_index() #默认按“行标签”升序排序，或df.sort_index(axis=0, ascending=True)

    b   a   c

0   2   3   3

1   3   2   8

2   1   4   1

3   2   1   2

2.按“列标签”升序排列（推荐）

df.sort_index(axis=1) #按“列标签”升序排序

    a   b   c

2   4   1   1

0   3   2   3

1   2   3   8

3   1   2   2