参考：上传文件到GPU服务器并运行文件

参考：WinSCP

参考：Python远程调试图文教程（一）之Pycharm Remote Debug

参考：教程 | 使用 PyCharm 连接服务器进行远程开发和调试【推荐】

• 通过 PyCharm 远程运行代码
• Deployment设置
  正常填写信息，Root path 就是根目录，可以自定义设置
• 
• Deployment path: 存储在远程端的位置，与上面的 Root path 相连接
• 
• 配置中的可以设置远程上传代码的存储位置
• PyCharm 远程调试配置的部分直接选择 SSH Interpreter，有点不同
• 需要在 Path mappings 里面配置本地和远程的程序位置
• 

参考：几种Python执行时间的计算方法

• 计算在 CPU 与 GPU 的运行时间，发现对于小数据量差距并不大
• 知乎有人形容，CPU 类似摩托车，GPU 类似卡车，对于小数据量，两者差距不大，不过计算量越大的话，差距就会明显了，毕竟大杀器的话启动都会更慢的，^_^

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