由于tensorflow版本迭代较快且不同版本的接口会有差距,我这里使用的是1.14.0的版本

安装指定版本的方法:pip install tensorflow==1.14.0      如果你之前安装高版本(比如2.1.0),它会自动把高版本卸载掉

import tensorflow as tf

m1=tf.constant([[3,3]])   #创建一个常量op
m2=tf.constant([[2],[3]])
product=tf.matmul(m1,m2) #创建一个矩阵乘法op,把m1和m2传入
print (product) #这里将输出一个Tensor #定义一个会话1,启动默认图
sess=tf.Session() #旧版本
result=sess.run(product) #调用run方法来执行矩阵乘法
print(result)
sess.close() #另一种定义会话的方式(常用)
with tf.Session() as sess:
result=sess.run(product)
print(result)

目录:

  1. tensorflow简介、目录
  2. tensorflow中的图(02-1)
  3. tensorflow变量的使用(02-2)
  4. tensorflow中的Fetch、Feed(02-3)
  5. tensorflow版helloworld---拟合线性函数的k和b(02-4)
  6. tensorflow非线性回归(03-1)
  7. MNIST手写数字分类simple版(03-2)
  8. 二次代价函数、交叉熵(cross-entropy)、对数似然代价函数(log-likelihood cost)(04-1)
  9. 多层网络通过防止过拟合,增加模型的准确率(04-2)
  10. 修改优化器进一步提升准确率(04-3)
  11. 手写数字识别-卷积神经网络cnn(06-2)
  12. 循环神经网络rnn与长短时记忆神经网络简述(07-2)
  13. 循环神经网络lstm代码实现(07-3)
  14. tensorflow模型保存和使用08
  15. 下载inception v3  google训练好的模型并解压08-3
  16. 使用inception v3做各种图像分类识别08-4
  17. word2vec模型训练简单案例
  18. word2vec+textcnn文本分类简述及代码

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