GIL全局解释器锁+GIL全局解释器锁vs互斥锁+定时器+线程queue+进程池与线程池（同步与异步）

以多线程为例写个互斥锁

from threading import Thread ,Lock
import time
mutex = Lock()

n = 100

def task():
    global n
    with mutex:
        temp = n
        time.sleep(0.1)
        n= temp-1

if __name__ == '__main__':
    t_l = []
    start_time = time.time()
    for i in range(100):
        t = Thread(target=task)
        t_l.append(t)
        t.start()

    for t in t_l:
        t.join()
    stop_time = time.time()
    print(n)
    print(stop_time-start_time)

1.GIL（这里是Cpython解释器独有的）：本质就是互斥锁，程序中修改共享数据就应该用互斥锁来解决。
   互斥锁是阻止多个任务同时运行，同一进程下的多个线程只能运行一个。
   都是阻止多个并发线程同一时间只能有一个运行。
  即：有了GIL的存在，同一进程内的多个线程同一时刻只能有一个运行，意味着Cpython解释器在一个进程下的多个线程无法实现并行，，意味着无法利用多核优势
但不影响并发的实现

2.为何要有GIL?
因为python解释器自带垃圾回收机制不是线程安全的
GIL可以被比喻成执行权限，同一线程下的所有线程都想要执行，都需要先抢执行权限

如何用？
GIL相当于执行权限，会在任务无法执行的情况下，就强行释放

巴特西

GIL全局解释器锁+GIL全局解释器锁vs互斥锁+定时器+线程queue+进程池与线程池（同步与异步）

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