pytorch的一些基本操作

（1）生成一个未初始化的tensor

 import torch

 x = torch.Tensor(5,3)

 print(x)

（2）随机初始化一个tensor

y = torch.randn(5,3)

print(y)

（3）矩阵的大小，直接将其当做元组来操作

print(y.size())

（4）tensor之间的操作，可以有多重形式的操作，比如相加操作，直接+，或者add，等等

print(torch.add(x, y))

print(x+y)

（5）tensor和numpy之间的呼唤，也是非常方便，除了chartensor之外，所有的tensor都能够转换为numpy

y_n = y.numpy()

print(y_n)

y_t = torch.from_numpy(y_n)

print(y_t)

未完待续

巴特西