总结下MySql优化。防止数据灾难的发生。

在PHP开发中用到的数据库中MySql是最牛逼的数据库，没有之一……^_^

相比Sqlite个人最喜欢的特性就是“支持多线程，充分利用 CPU 资源”，不像Sqlite那样，动不动就锁死，导致存储发生异常，特别是.NET开发桌面应用时，为了方便用了Sqlite，那真的是先甜后苦啊，有苦说不出的苦。

MySql遇到比较多的就是商城系统、博客系统，订单和数据存储达到一定量级之后，会出现慢查询，这个问题在开发维护过程中谁也躲不过去。下面是常规的处理方法。

分表是分散数据库压力的好方法。
分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。
当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
1，分表的分类
1>纵向分表
将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）
分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）
案例：
对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。
这样纵向分表后：
首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。
其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis
之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。
2>横向分表
字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。
分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
案例：同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能。例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多。

当然特殊情况特殊处理，有时候慢查询并不一定就是数据库太大导致的，有可能是组SQL的时候语句没有优化好导致的。

mysql的慢查询问题
其实通过慢查询日志来分析是一种比较简单的方式，如果不想看日志，可以借助工具来完成，

如mysqldumpslow, mysqlsla, myprofi, mysql-explain-slow-log, mysqllogfilter等

下一篇记录优化,

巴特西

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