Python 操作 PDF 会用到两个库,分别是:PyPDF2 和 pdfplumber
其中 PyPDF2 可以更好的读取、写入、分割、合并PDF文件,而 pdfplumber 可以更好的读取 PDF 文件中内容和提取 PDF 中的表格
pip install PyPDF2
pip install pdfplumber 1、批量拆分
import os
from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader def split_pdf(filename, filepath, save_dirpath, step=5):
"""
拆分PDF为多个小的PDF文件,
@param filename:文件名
@param filepath:文件路径
@param save_dirpath:保存小的PDF的文件路径
@param step: 每step间隔的页面生成一个文件,例如step=5,表示0-4页、5-9页...为一个文件
@return:
"""
if not os.path.exists(save_dirpath):
os.mkdir(save_dirpath)
pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
# 读取每一页的数据
pages = pdf_reader.getNumPages()
for page in range(0, pages, step):
pdf_writer = PdfFileWriter()
# 拆分pdf,每 step 页的拆分为一个文件
for index in range(page, page+step):
if index < pages:
pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(index))
# 保存拆分后的小文件
save_path = os.path.join(save_dirpath, filename+str(int(page/step)+1)+'.pdf')
print(save_path)
with open(save_path, "wb") as out:
pdf_writer.write(out) print("文件已成功拆分,保存路径为:"+save_dirpath) split_pdf(filename, filepath, save_dirpath, step=5) 以“易方达中小盘混合型证券投资基金2020年中期报告”为例,整个 PDF 文件一共 46 页,每5页为间隔,最终生成了10个小的 PDF 文件 2、 批量合并
mport os
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter def concat_pdf(filename, read_dirpath, save_filepath):
"""
合并多个PDF文件
@param filename:文件名
@param read_dirpath:要合并的PDF目录
@param save_filepath:合并后的PDF文件路径
@return:
"""
pdf_writer = PdfFileWriter()
# 对文件名进行排序
list_filename = os.listdir(read_dirpath)
list_filename.sort(key=lambda x: int(x[:-4].replace(filename, "")))
for filename in list_filename:
print(filename)
filepath = os.path.join(read_dirpath, filename)
# 读取文件并获取文件的页数
pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
pages = pdf_reader.getNumPages()
# 逐页添加
for page in range(pages):
pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
# 保存合并后的文件
with open(save_filepath, "wb") as out:
pdf_writer.write(out)
print("文件已成功合并,保存路径为:"+save_filepath) concat_pdf(filename, read_dirpath, save_filepath) 3、提取文字内容
import os
import pdfplumber def extract_text_info(filepath):
"""
提取PDF中的文字
@param filepath:文件路径
@return:
"""
with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
# 获取第2页数据
page = pdf.pages[1]
print(page.extract_text()) # 提取文字内容
extract_text_info(filepath) 而如果想要提取所有页的文字,只需要改成:
with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
# 获取全部数据
for page in pdf.pages
print(page.extract_text()) 4、提取表格内容
import os
import pandas as pd
import pdfplumber def extract_table_info(filepath):
"""
提取PDF中的图表数据
@param filepath:
@return:
"""
with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
# 获取第18页数据
page = pdf.pages[17]
# 如果一页有一个表格,设置表格的第一行为表头,其余为数据
table_info = page.extract_table()
df_table = pd.DataFrame(table_info[1:], columns=table_info[0])
df_table.to_csv('dmeo.csv', index=False, encoding='gbk') # 提取表格内容
extract_table_info(filepath) 但是,如果说第 18 页有多个表格内容呢?
因为读取的表格会被存成二维数组,而多个二维数组就组成一个三维数组
遍历这个三位数组,就可以得到该页的每一个表格数据,对应的将 extract_table 函数 改成 extract_tables 即可
# 如果一页有多个表格,对应的数据是一个三维数组
tables_info = page.extract_tables()
for index in range(len(tables_info)):
# 设置表格的第一行为表头,其余为数据
df_table = pd.DataFrame(tables_info[index][1:], columns=tables_info[index][0])
print(df_table)
# df_table.to_csv('dmeo.csv', index=False, encoding='gbk') 5、提取图片内容
import os
import re
import fitz def extract_pic_info(filepath, pic_dirpath):
"""
提取PDF中的图片
@param filepath:pdf文件路径
@param pic_dirpath:要保存的图片目录路径
@return:
"""
if not os.path.exists(pic_dirpath):
os.makedirs(pic_dirpath)
# 使用正则表达式来查找图片
check_XObject = r"/Type(?= */XObject)"
check_Image = r"/Subtype(?= */Image)"
img_count = 0 """1. 打开pdf,打印相关信息"""
pdf_info = fitz.open(filepath)
# 1.16.8版本用法 xref_len = doc._getXrefLength()
# 最新版本
xref_len = pdf_info.xref_length()
# 打印PDF的信息
print("文件名:{}, 页数: {}, 对象: {}".format(filepath, len(pdf_info), xref_len-1)) """2. 遍历PDF中的对象,遇到是图像才进行下一步,不然就continue"""
for index in range(1, xref_len):
# 1.16.8版本用法 text = doc._getXrefString(index)
# 最新版本
text = pdf_info.xref_object(index) is_XObject = re.search(check_XObject, text)
is_Image = re.search(check_Image, text)
# 如果不是对象也不是图片,则不操作
if is_XObject or is_Image:
img_count += 1
# 根据索引生成图像
pix = fitz.Pixmap(pdf_info, index)
pic_filepath = os.path.join(pic_dirpath, 'img_' + str(img_count) + '.png')
"""pix.size 可以反映像素多少,简单的色素块该值较低,可以通过设置一个阈值过滤。以阈值 10000 为例过滤"""
# if pix.size < 10000:
# continue """三、 将图像存为png格式"""
if pix.n >= 5:
# 先转换CMYK
pix = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)
# 存为PNG
pix.writePNG(pic_filepath) # 提取图片内容
extract_pic_info(filepath, pic_dirpath) 6、转换为图片 pip install pdf2image
import os
from pdf2image import convert_from_path, convert_from_bytes def convert_to_pic(filepath, pic_dirpath):
"""
每一页的PDF转换成图片
@param filepath:pdf文件路径
@param pic_dirpath:图片目录路径
@return:
"""
print(filepath)
if not os.path.exists(pic_dirpath):
os.makedirs(pic_dirpath) images = convert_from_bytes(open(filepath, 'rb').read())
# images = convert_from_path(filepath, dpi=200)
for image in images:
# 保存图片
pic_filepath = os.path.join(pic_dirpath, 'img_'+str(images.index(image))+'.png')
image.save(pic_filepath, 'PNG') # PDF转换为图片
convert_to_pic(filepath, pic_dirpath) 7、添加水印
pip install PyPDF2 import os
from copy import copy
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter if __name__ == '__main__':
dirpath = 'pdf_file'
filename = '易方达中小盘混合型证券投资基金2020年中期报告'
filepath = os.path.join(dirpath, filename+'.pdf')
"""添加水印"""
watermark_filepath = os.path.join(dirpath, 'watermark.pdf')
save_filepath = os.path.join(dirpath, filename+'【带水印】.pdf')
"""读取PDF水印文件"""
# 可以先生成一个空白A4大小的png图片,通过 https://mp.weixin.qq.com/s/_oJA6lbsdMlRRsBf6DPxsg 教程的方式给图片加水印,将图片插入到word中并最终生成一个水印PDF文档
watermark = PdfFileReader(watermark_filepath)
watermark_page = watermark.getPage(0) pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
pdf_writer = PdfFileWriter() for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
current_page = pdf_reader.getPage(page_index)
# 封面页不添加水印
if page_index == 0:
new_page = current_page
else:
new_page = copy(watermark_page)
new_page.mergePage(current_page)
pdf_writer.addPage(new_page)
# 保存水印后的文件
with open(save_filepath, "wb") as out:
pdf_writer.write(out) 8、文档加密与解密
import os
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter def encrypt_pdf(filepath, save_filepath, passwd='xiaoyi'):
"""
PDF文档加密
@param filepath:PDF文件路径
@param save_filepath:加密后的文件保存路径
@param passwd:密码
@return:
"""
pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
pdf_writer = PdfFileWriter() for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page_index)) # 添加密码
pdf_writer.encrypt(passwd)
with open(save_filepath, "wb") as out:
pdf_writer.write(out) # 文档加密
encrypt_pdf(filepath, save_filepath, passwd='xiaoyi') ----------------------------------------------------------------------------
def decrypt_pdf(filepath, save_filepath, passwd='xiaoyi'):
"""
解密 PDF 文档并且保存为未加密的 PDF
@param filepath:PDF文件路径
@param save_filepath:解密后的文件保存路径
@param passwd:密码
@return:
"""
pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
# PDF文档解密
pdf_reader.decrypt('xiaoyi') pdf_writer = PdfFileWriter()
for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page_index)) with open(save_filepath, "wb") as out:
pdf_writer.write(out) # 文档解密
decrypt_pdf(filepath, save_filepath, passwd='xiaoyi')

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