python爬取《龙岭迷窟》的数据,看看质量剧情还原度到底怎么样
前言
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作者:简单
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对于小说鬼吹灯,相信很多人都知道,它可谓是国内盗墓寻宝系列小说的巅峰之作,最近得知该系列小说的《龙岭迷窟》部分被制作成了网剧,已经于 4 月 1 日开播了,主要演员潘粤明、姜超、张雨绮等都是一些大家比较熟悉的面孔,网剧质量、剧情还原度等到底怎么样呢?我们通过本文来简单了解一下。
我们都知道要了解一件事情是需要用数据说话的,本文数据来源我们还是选择豆瓣的评论区数据吧
目前已经有3万6千多人参与了评分且打 4 星和 5 星的人数居多,总体评分 8.3,算是一个比较优秀的分数了。
接着我们将网页向下拉到短评位置,如下所示:
目前有8千多人写了短评,但我们知道豆瓣最多只能查看 500 条短评数据,我们的数据来源就取 500 条短评数据。
获取数据
首先,我们通过 Python 爬取《龙岭迷窟》 500 条豆瓣短评数据,代码的具体细节这里就不说了免得篇幅过长。
我们爬取的数据项包括:评论用户、评论时间、评论星级、评论内容。
分析数据
数据我们已经取到了,接下来我们开始对所获取的数据进行分析。
评论数量
首先,我们来看一下不同时间用户的评论数量
看一下效果图:
尽管该剧截止目前只有 4 天的评论数据,我们从图中也不难发现一些规律:我们可以看出 4 月 1 日和 2 日两天的评论数量较多,其中 4 月 1 日为首播日,评论数量多合乎情理,而 4 月 2 日评论数量多于 4 月 1 日,我们可以推测是因为该剧播出之后迅速传播的结果,也就是让更多的人知道了该剧,之后随着时间的推移热度会有所下降,评论数量呈递减的趋势,评论数量变化的趋势也侧面反映了该剧热度变化的大致趋势。
人物角色
接着,我们来看所获取的评论数据中,剧中主要角色被提及的次数。
看一下效果图:
从图中我们可以看出被提及角色数量的前三甲为:胡八一、王胖子、大金牙,通过角色被提及的次数,我们也可以大致推测出剧中角色的受欢迎程度。
评论星级
再接着,我们看一下该剧每天用户的评论星级,星级最高为 5 星,一天中如果有多条评论星级数据,我们则取其平均值。
看一下效果图:
我们从图中可以看出该剧评论星级大致维持在 4 星以上,说明大部分用户对于该剧的质量是比较认可的,评论星级也基本反映出了用户对于该剧的满意度。
词云展示
最后,我们对评论内容进行词云展示,看一下哪些词汇才是评论区的热门词汇。
看一下效果图:
总结
评分 8.3 评分 F 型 评论人数近 3.6W结论:评分有效,口碑很好,值得一看
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