【K8S】K8S部署Metrics-Server服务

写在前面

在新版的K8S中，系统资源的采集均使用Metrics-Server服务，可以通过Metrics-Server服务采集节点和Pod的内存、磁盘、CPU和网络的使用率等信息。

读者可参考《【K8S】基于单Master节点安装K8S集群》一文搭建单Master节点的K8S集群。

说的具体点：新版K8S资源使用情况的度量（如容器的 CPU 和内存使用）可以通过 Metrics API 获取。

注意：

Metrics API 只可以查询当前的度量数据，并不保存历史数据
Metrics API URI 为 /apis/metrics.k8s.io/，在 k8s.io/metrics维护
必须部署 metrics-server 才能使用该 API，metrics-server 通过调用 Kubelet Summary API 获取数据

部署Metrics-Server服务

1.下载并解压Metrics-Server

https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/archive/v0.3.6.tar.gz

tar -zxvf v0.3.6.tar.gz

2.修改Metrics-Server配置文件

cd metrics-server-0.3.6/deploy/1.8+/

vim metrics-server-deployment.yaml

vim metrics-server-deployment.yaml文件原有的内容如下所示。

---

apiVersion: v1

kind: ServiceAccount

metadata:

  name: metrics-server

  namespace: kube-system

---

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  name: metrics-server

  namespace: kube-system

  labels:

    k8s-app: metrics-server

spec:

  selector:

    matchLabels:

      k8s-app: metrics-server

  template:

    metadata:

      name: metrics-server

      labels:

        k8s-app: metrics-server

    spec:

      serviceAccountName: metrics-server

      volumes:

      # mount in tmp so we can safely use from-scratch images and/or read-only containers

      - name: tmp-dir

        emptyDir: {}

      containers:

      - name: metrics-server

        image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6

        imagePullPolicy: Always

        volumeMounts:

        - name: tmp-dir

          mountPath: /tmp

修改后的文件内容如下所示。

---

apiVersion: v1

kind: ServiceAccount

metadata:

  name: metrics-server

  namespace: kube-system

---

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  name: metrics-server

  namespace: kube-system

  labels:

    k8s-app: metrics-server

spec:

  selector:

    matchLabels:

      k8s-app: metrics-server

  template:

    metadata:

      name: metrics-server

      labels:

        k8s-app: metrics-server

    spec:

      serviceAccountName: metrics-server

      volumes:

      # mount in tmp so we can safely use from-scratch images and/or read-only containers

      - name: tmp-dir

        emptyDir: {}

      containers:

      - name: metrics-server

        # 修改image 和 imagePullPolicy

        image: mirrorgooglecontainers/metrics-server-amd64:v0.3.6

        imagePullPolicy: IfNotPresent

        # 新增command配置

        command:

        - /metrics-server

        - --kubelet-insecure-tls

        - --kubelet-preferred-address-types=InternalDNS,InternalIP,ExternalDNS,ExternalIP,Hostname

        volumeMounts:

        - name: tmp-dir

          mountPath: /tmp

        # 新增resources配置

        resources:

          limits:

            cpu: 300m

            memory: 200Mi

          requests:

            cpu: 200m

            memory: 100Mi

修改完metrics-server-deployment.yaml文件后保存退出。

3.安装Metrics-Server

执行如下命令安装Metrics-Server。

kubectl apply -f metrics-server-0.3.6/deploy/1.8+/

4.查看node信息

安装完Metrics-Server之后，查看node信息，如下所示。

[root@binghe101 ~]# kubectl top node

NAME        CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%

binghe101   141m         7%     1113Mi          65%

binghe102   62m          3%     549Mi           32%

binghe103   100m         5%     832Mi           48%

可以看到，使用Metrics-Server收集到节点信息，说明Metrics-Server安装成功。

注意事项

下载Metrics-Server安装文件之后，一定要修改metrics-server-deployment.yaml文件，在使用kubectl top node命令查看node信息时，会报如下错误。

error: metrics not available yet

写在最后

如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「冰河技术」微信公众号，跟冰河学习各种编程技术。

最后附上K8S最全知识图谱链接：

https://www.processon.com/view/link/5ac64532e4b00dc8a02f05eb?spm=a2c4e.10696291.0.0.6ec019a4bYSFIw#map

祝大家在学习K8S时，少走弯路。

巴特西