tf.squared_difference

squared_difference(

    x,

    y,

    name=None

)

功能说明：

计算张量 x、y 对应元素差平方

参数列表：

参数名	必选	类型	说明
x	是	张量	是 half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128 其中一种类型
y	是	张量	是 half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128 其中一种类型
name	否	string	运算名称

import tensorflow as tf

import numpy as np

initial_x = [[1.,1.],[2.,2.]]

x = tf.Variable(initial_x,dtype=tf.float32)

initial_y=[[1.,2.],[4.,5.]]

y=tf.Variable(initial_y,dtype=tf.float32)

diff = tf.squared_difference(x,y)

init_op = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:

    sess.run(init_op)

    print (sess.run(diff))

[[0. 1.]
[4. 9.]]

巴特西

tf.squared_difference

功能说明：

参数列表：

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