scrapy分布式

开始之前我们得知道scrapy-redis的一些配置：PS 这些配置是写在Scrapy项目的settings.py中的！

#启用Redis调度存储请求队列
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

#确保所有的爬虫通过Redis去重
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

#默认请求序列化使用的是pickle 但是我们可以更改为其他类似的。PS：这玩意儿2.X的可以用。3.X的不能用
#SCHEDULER_SERIALIZER = "scrapy_redis.picklecompat"

#不清除Redis队列、这样可以暂停/恢复爬取
#SCHEDULER_PERSIST = True

#使用优先级调度请求队列（默认使用）
#SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.PriorityQueue'
#可选用的其它队列
#SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.FifoQueue'
#SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.LifoQueue'

#最大空闲时间防止分布式爬虫因为等待而关闭
#这只有当上面设置的队列类是SpiderQueue或SpiderStack时才有效
#并且当您的蜘蛛首次启动时，也可能会阻止同一时间启动（由于队列为空）
#SCHEDULER_IDLE_BEFORE_CLOSE = 10

#将清除的项目在redis进行处理
ITEM_PIPELINES = {
'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 300
}

#序列化项目管道作为redis Key存储
#REDIS_ITEMS_KEY = '%(spider)s:items'

#默认使用ScrapyJSONEncoder进行项目序列化
#You can use any importable path to a callable object.
#REDIS_ITEMS_SERIALIZER = 'json.dumps'

#指定连接到redis时使用的端口和地址（可选）
#REDIS_HOST = 'localhost'
#REDIS_PORT = 6379

#指定用于连接redis的URL（可选）
#如果设置此项，则此项优先级高于设置的REDIS_HOST 和 REDIS_PORT
#REDIS_URL = 'redis://user:pass@hostname:9001'

#自定义的redis参数（连接超时之类的）
#REDIS_PARAMS = {}

#自定义redis客户端类
#REDIS_PARAMS['redis_cls'] = 'myproject.RedisClient'

#如果为True，则使用redis的'spop'进行操作。
#如果需要避免起始网址列表出现重复，这个选项非常有用。开启此选项urls必须通过sadd添加，否则会出现类型错误。
#REDIS_START_URLS_AS_SET = False

#RedisSpider和RedisCrawlSpider默认 start_usls 键
#REDIS_START_URLS_KEY = '%(name)s:start_urls'

#设置redis使用utf-8之外的编码
#REDIS_ENCODING = 'latin1'

巴特西

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