APScheduler使用

APScheduler （advanceded python scheduler）是一款Python开发的定时任务工具。

文档地址 https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html#starting-the-scheduler

特点：

不依赖于Linux系统的crontab系统定时，独立运行
可以动态添加新的定时任务，如

下单后30分钟内必须支付，否则取消订单，就可以借助此工具（每下一单就要添加此订单的定时任务）
对添加的定时任务可以做持久保存

1 安装

pip install apscheduler

2 使用方式

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

# 创建定时任务的调度器对象

scheduler = BackgroundScheduler()

# 定义定时任务

def my_job(param1, param2):

    pass

# 向调度器中添加定时任务

scheduler.add_job(my_job, 'date', args=[100, 'python'])

# 启动定时任务调度器工作

scheduler.start()

负责管理定时任务

BlockingScheduler: 作为独立进程时使用

  from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

  scheduler = BlockingScheduler()

  scheduler.start()  # 此处程序会发生阻塞

BackgroundScheduler: 在框架程序（如Django、Flask）中使用

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

  scheduler = BackgroundScheduler()

  scheduler.start()  # 此处程序不会发生阻塞

4 执行器 executors

在定时任务该执行时，以进程或线程方式执行任务

ThreadPoolExecutor

 from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor

  ThreadPoolExecutor(max_workers)

  ThreadPoolExecutor(20) # 最多20个线程同时执行

使用方法

executors = {

      'default': ThreadPoolExecutor(20)

  }

  scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

ProcessPoolExecutor

 from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor

  ProcessPoolExecutor(max_workers)

  ProcessPoolExecutor(5) # 最多5个进程同时执行

使用方法

 executors = {

      'default': ProcessPoolExecutor(3)

  }

  scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

5 触发器 Trigger

指定定时任务执行的时机

1） date 在特定的时间日期执行

from datetime import date

# 在2019年11月6日00:00:00执行

sched.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2009, 11, 6))

# 在2019年11月6日16:30:05

sched.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2009, 11, 6, 16, 30, 5))

sched.add_job(my_job, 'date', run_date='2009-11-06 16:30:05')

# 立即执行

sched.add_job(my_job, 'date')

sched.start()

weeks (int) – number of weeks to wait
days (int) – number of days to wait
hours (int) – number of hours to wait
minutes (int) – number of minutes to wait
seconds (int) – number of seconds to wait
start_date (datetime|str) – starting point for the interval calculation
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations

from datetime import datetime

# 每两小时执行一次

sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2)

# 在2010年10月10日09:30:00 到2014年6月15日的时间内，每两小时执行一次

sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2, start_date='2010-10-10 09:30:00', end_date='2014-06-15 11:00:00')

3） cron 按指定的周期执行

year (int|str) – 4-digit year
month (int|str) – month (1-12)
day (int|str) – day of the (1-31)
week (int|str) – ISO week (1-53)
day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
hour (int|str) – hour (0-23)
minute (int|str) – minute (0-59)
second (int|str) – second (0-59)
start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive)
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive)
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone)

# 在6、7、8、11、12月的第三个周五的00:00, 01:00, 02:00和03:00 执行

sched.add_job(job_function, 'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')

# 在2014年5月30日前的周一到周五的5:30执行

sched.add_job(job_function, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2014-05-30')

方法1

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor

executors = {

    'default': ThreadPoolExecutor(20),

}

scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

方法2

from pytz import utc

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore

from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor

executors = {

    'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20},

    'processpool': ProcessPoolExecutor(max_workers=5)

}

scheduler = BackgroundScheduler()

# .. 此处可以编写其他代码

# 使用configure方法进行配置

scheduler.configure(executors=executors)

7 启动

scheduler.start()

对于BlockingScheduler ，程序会阻塞在这，防止退出
对于BackgroundScheduler，程序会立即返回，后台运行

8 扩展

任务管理

方式1

job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)  # 添加任务

job.remove()  # 删除任务

job.pause() # 暂定任务

job.resume()  # 恢复任务

方式2

scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')  # 添加任务

scheduler.remove_job('my_job_id')  # 删除任务

scheduler.pause_job('my_job_id')  # 暂定任务

scheduler.resume_job('my_job_id')  # 恢复任务

调整任务调度周期

job.modify(max_instances=6, name='Alternate name')

scheduler.reschedule_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5')

停止APScheduler运行

scheduler.shutdown()

巴特西

Python软件定时器APScheduler使用【软件定时器，非操作系统定时器，软件可控的定时器】【用途：定时同步数据库和缓存等】【刘新宇】