数据可视化之powerBI技巧（八）Power BI按多列排序的技巧

目前PowerBI的表格已经支持多列排序，但是矩阵依然还不支持按多个字段排序，虽然这个需求很普遍，这里利用DAX提供一个变通的实现方式。

模拟数据如下，有两个数据指标：

对类别首先按[指标一]进行排序，如果[指标一]数据相同，则按[指标二]排序。

因为PowerBI目前只能按一列排序，自然会想到构造个辅助列来实现，比如这样来添加辅助列：

原理就是在主排序列上加上一个特别小的数，这个特别小的数是由次排序列生成，两个数据加到一起，就生成了一个由两个指标混合而成，并且不会损坏原数据大小顺序的列，然后按这个辅助列计算排名就可以了。

这个排序就是按照指标一和指标二作为主次排序字段生成。

该方法的关键就是确定如何生成这个辅助列，因为上面的数据一目了然，随便用[指标二]除以一个很大的数，就可以生成一个不改变指标二顺序的序列，并且加上这个序列以后，不会影响到[指标一]的总体顺序。

但是如果数据量很大，并且数据大小跨度也很大，你就不能轻易的决定是除以10000、还是除以1000000更合适，必须先清楚的了解排序指标的数据结构，才能保证排序正确。

这里给出一个更加普适的方式来构造这个辅助列，无需考虑排序列的绝对数据大小，而改用相对大小，用它们自身的排名来构造，如下图：

也就是[指标一]的升序排名，加上，[指标二]的升序排名除以（行数+1），原理是类似的，然后按这个辅助列排序就可以了。

当然，也可以不加物理辅助列，而把这个逻辑放到公式内部，一次性生成按两个指标的排名：

这里用了三个RANKX，你可以慢慢琢磨一下这个公式的逻辑，同时加深对这个函数的理解。

度量值的方式同样可以实现，用这几个字段生成矩阵，并把排名度量值放进去，效果如下：

本文示例是按两个字段排序，如果是两个以上，同样是这样的原理和逻辑，需要的时候，直接套用就可以了。

巴特西