记一次mysql关于limit和orderby的优化

针对于大数据量查询，我们一般使用分页查询，查询出对应页的数据即可，这会大大加快查询的效率；

在排序和分页同时进行时，我们一定要注意效率问题，例如：

select a.*

from table1 a

inner join table2 b on xx=xx

inner join table3 c  on xx=xx
and c.xx=(select b.xx from b where b.xx=?)

where

a.xx=? and b.xx=?

order by a.xx

limit 5

在这种情况下，当数据量上来的时候，效率会非常低下，下面我们来分析一下影响性能的因素

a表和b表where条件中的字段是否有索引，是否使用了索引，使用索引将会加快查询速度，可以用explain查看

c.xx=(select b.xx from b where b.xx=?)使用了子查询，尽量杜绝没必要的子查询，子查询会解释为外链接，多余的连接表带来额外的开销

当查询的a表字段非常多时，会对a表这些字段进行排序，然后limit进行查找前n个，抛弃前n个，再找m个进行返回

针对于上面的分析，提出以下解决方案：

增加查询字段、排序字段的索引或联合索引，增加表连接字段索引
把多余的子查询去掉，条件放在表的连接上
新建子查询，避免对过多的字段进行order by和limit，减少I/O开销

select a.*

from table1 a

where a.id in

( select a.id

from table1 a

inner join table2 b on xx=xx

inner join table3 c on xx=xx and xx=xx

where

a.xx=? and b.xx=?

order by a.xx

limit 5)

这样的话会大大提升mysql查询性能

巴特西

记一次mysql关于limit和orderby的优化

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