seaborn学习笔记章节

seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装，可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib，seaborn语法更简洁，两者关系类似于numpy和pandas之间的关系，seaborn是matplotlib的补充而不是替代。

安装
(1) linux系统

sudo pip install seaborn

(2) window系统

pip install seaborn

对于seaborn学习，事实上官方有很不错的教程，详细见：
http://seaborn.pydata.org/tutorial.html

但是官网教程过于繁琐，对于seaborn的使用，我认为只需要了解seaborn基础绘图函数的使用，具体使用时参照相关seaborn模板即可。本文主要参考网站有：
https://python-graph-gallery.com/
http://seaborn.pydata.org/examples/index.html

seaborn学习顺序见：

Notes 笔记
1 BOXPLOT 1箱形图
2 SCATTERPLOT 2散点图
3 HISTOGRAMPLOT 3直方图
4 DENSITYPLOT 4核密度图
5 VIOLINPLOT 5小提琴图
6 HEATMAPPLOT 6热图
7 Adjustment of Common Parameters6 HEATMAPPLOT 7常用参数调整
8 Avoid Overplotting 8避免过度绘图
9 Drawing example(1) 9绘图实例(1)
10 Drawing example(2) 10绘图实例(2)
11 Drawing example(3) 11绘图实例(3)
12 Drawing example(4) 12绘图实例(4)

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