一般 Java 集成 Prometheus 监控指标有两种方式。一种是依赖中引入，另外一种是通过agent执行。

依赖引入

<!-- The client -->

<dependency>

  <groupId>io.prometheus</groupId>

  <artifactId>simpleclient</artifactId>

  <version>0.15.0</version>

</dependency>

<!-- Hotspot JVM metrics-->

<dependency>

  <groupId>io.prometheus</groupId>

  <artifactId>simpleclient_hotspot</artifactId>

  <version>0.15.0</version>

</dependency>

<!-- Exposition HTTPServer-->

<dependency>

  <groupId>io.prometheus</groupId>

  <artifactId>simpleclient_httpserver</artifactId>

  <version>0.15.0</version>

</dependency>

<!-- Pushgateway exposition-->

<dependency>

  <groupId>io.prometheus</groupId>

  <artifactId>simpleclient_pushgateway</artifactId>

  <version>0.15.0</version>

</dependency>

对于基于 Springboot 开发的 Java 框架，一定要引入micrometer-registry-prometheus这个依赖， Spring Boot使用 Micrometer ，一个应用 metrics 组件，将 actuator metrics 整合到外部监控系统中。

它支持很多种监控系统，比如Netflix Atalas, AWS Cloudwatch, Datadog, InfluxData, SignalFx, Graphite, Wavefront和Prometheus等。

这时只需要在 application 配置文件中添加如下端口配置，即可对外暴露 JVM 指标。

management:

  health:

    db:

      enabled: false

  server:

    port: 8080

  endpoint:

    web:

      exposure:

        include: '*'

        exclude: env

    health:

      show-details: always

    shutdown:

      enabled: false

  metrics:

    tags:

      application: ${spring.application.name}

agent 方式执行

下载 Java JMX Jar https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.15.0/jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar

并将下载的 .jar 文件放在类路径中，具体路径可以自己设计，比如打到镜像特定路径下，或者放到 tomcat 服务指定路径下。

为您的应用程序配置 Config.yaml 文件

将 Jar 作为 Java 代理运行

java $JAVA_OPTS -javaagent:./jmx_prometheus_javaagent-0.13.0.jar=8080:config.yaml -Xlog:gc=debug:file=gc.txt -DApp.config.file=application.properties -cp "orderauditservice.jar: *” org.springframework.boot.loader.JarLauncher

具体如何采集除 JVM 之外的指标，请参考：https://github.com/prometheus/client_java

现在可以通过http://localhost:8080/metrics访问指标

grafana可配置指标

使用 Prometheus 指标准备示例 Grafana 仪表盘，我们可以获取到已经抓取到的指标， springboot 提供了如下指标可用于grafana展示使用。

JVM

jvm.memory.max JVM最大内存
jvm.memory.committed JVM可用内存是展示并监控堆内存和Metaspace 重要
jvm.memory.used JVM已用内存是展示并监控堆内存和Metaspace 重要
jvm.buffer.memory.used JVM缓冲区已用内存
jvm.buffer.count 当前缓冲区数
jvm.threads.daemon JVM守护线程数是显示在监控页面
jvm.threads.live JVM当前活跃线程数是显示在监控页面；监控达到阈值时报警
jvm.threads.peak JVM峰值线程数是显示在监控页面
jvm.classes.loaded 加载classes数
jvm.classes.unloaded 未加载的classes数
jvm.gc.memory.allocated GC时，年轻代分配的内存空间
jvm.gc.memory.promoted GC时，老年代分配的内存空间
jvm.gc.max.data.size GC时，老年代的最大内存空间
jvm.gc.live.data.size FullGC时，老年代的内存空间
jvm.gc.pause GC耗时是显示在监控页面

TOMCAT

tomcat.sessions.created tomcat已创建session数
tomcat.sessions.expired tomcat已过期session数
tomcat.sessions.active.current tomcat活跃session数
tomcat.sessions.active.max tomcat最多活跃session数是显示在监控页面，超过阈值可报警或者进行动态扩容重要
tomcat.sessions.alive.max.second tomcat最多活跃session数持续时间
tomcat.sessions.rejected 超过session最大配置后，拒绝的session个数是显示在监控页面，方便分析问题
tomcat.global.error 错误总数是显示在监控页面，方便分析问题
tomcat.global.sent 发送的字节数
tomcat.global.request.max request最长时间
tomcat.global.request 全局request次数和时间
tomcat.global.received 全局received次数和时间
tomcat.servlet.request servlet的请求次数和时间
tomcat.servlet.error servlet发生错误总数
tomcat.servlet.request.max servlet请求最长时间
tomcat.threads.busy tomcat繁忙线程是显示在监控页面，据此检查是否有线程夯住
tomcat.threads.current tomcat当前线程数（包括守护线程）是显示在监控页面重要
tomcat.threads.config.max tomcat配置的线程最大数是显示在监控页面重要
tomcat.cache.access tomcat读取缓存次数
tomcat.cache.hit tomcat缓存命中次数

CPU

system.cpu.count CPU数量
system.load.average.1m load average 是超过阈值报警重要
system.cpu.usage 系统CPU使用率
process.cpu.usage 当前进程CPU使用率是超过阈值报警
http.server.requests http请求调用情况是显示10个请求量最大，耗时最长的URL；统计非200的请求量重要
process.uptime 应用已运行时间是显示在监控页面
process.files.max 允许最大句柄数是配合当前打开句柄数使用
process.start.time 应用启动时间点是显示在监控页面
process.files.open 当前打开句柄数是监控文件句柄使用率，超过阈值后报警重要

巴特西

在云原生中监控JVM指标

依赖引入

agent 方式执行

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