Python 中实现装饰器时使用 @functools.wraps 的理由

Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展。但是在使用过程中，由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变，在某些情况下——比如测试时——会导致一些问题。Python 通过 functool.wraps 为我们解决了这个问题：在编写装饰器时，在实现前加入 @functools.wraps(func) 可以保证装饰器不会对被装饰函数造成影响。比如，在 Flask 中，我们要自己重写 login_required 装饰器，但不想影响被装饰器装饰的方法，则 login_required 装饰器本身可以写成下面的样子：

def login_required_(func):

    @wraps(func)

    def decorated_view(*args, **kwargs):

        if current_app.login_manager._login_disabled:

            return func(*args, **kwargs)

        elif not current_user.is_authenticated:

            # return current_app.login_manager.unauthorized()

            return redirect(url_for("login.loginPage", next=request.url))

        return func(*args, **kwargs)

    return decorated_view

巴特西

Python 中实现装饰器时使用 @functools.wraps 的理由

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