Python快速学习-高级特性

1.切片

取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作

L = ['hello','the','world','and','my','love']

取前三个元素 L[0:3],L[:3]

取倒数第一个元素：L[-1](倒数第一个元素的索引-1)

取后两个元素：L[-2:]

创建0-99的数列：L=list(range(100))

取前十个元素:L[:10]

取后十个元素:L[-10:]

前11-20个元素:L[10:20]

前10个数，每两个取一个：L[:10:2]

所有数，每5个取一个：L[::5]

复制一个list：L[:]

tuple也是一种list,唯一区别是tuple不可变，切片同样适用于tuple，结果仍然是tuple（0,1,2,3,4,5）[:3] =>(0,1,2)

字符串也可以看成一种list，也可以用于切片 'ABCDEF'[:3]=>'ABC'

python中没有针对字符串的截取函数，只需要切片操作就可以。

2.迭代

dict迭代：

>>>d = {'a':1,'b':2,'c':3}

>>>for key in d:

...    print(key)

迭代value

>>>for value in d.values()

同时迭代key和value

>>>for k, v in d.items()

字符串迭代：

>>>for ch in 'ABC':

...   print(ch)

判断一个对象是否是可迭代对象

from collections import Iterable

>>>isinstance('abc',Iterable) #str是否可迭代

True

>>>isinstance([1,2,3],Iterable) #list是否可迭代

True

>>>isinstance(123,Iterable) #整数是否可迭代

False

list的下标循环迭代，通过enumerate内置函数可以把一个list变成索引-元素对

>>>for i,value in enumerate(['a','b','c']):

...    print(i,value)

3.列表生成式(生成list）

>>>[x * x for x in range(1,11)]

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

>>>[x * x for x in range(1,11) if x % 2 ==0]

[4, 16, 36, 64, 100]

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

4.生成器

要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator

>>> L = [x * x for x in range(10)]

>>> L

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

>>> g = (x * x for x in range(10))

要把fib函数变成generator，只需要把print(b)改为yield b就可以了

def fib(max):

    n, a, b = 0, 0, 1

    while n < max:

        yield b

        a, b = b, a + b

        n = n + 1

    return 'done'

这就是定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。

5迭代器

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象；

Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的；

能写一行代码解决问题，绝不写5行。请始终牢记，代码越少，开发效率越高

巴特西

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