前言

Netty 的线程模型是基于NIO的Selector 构建的，使用了异步驱动的Reactor 模式来构建的线程模型，可以很好的支持成百上千的 SocketChannel 连接。由于 READ/WRITE 都是非阻塞的，可以充分提升I/O线程的运行效率 ，避免了IO阻塞导致线程挂起， 同时可以让一个线程支持对多个客户端的连接SocketChannel的 READ/WRITE 操作， 从根本上解决了传统阻塞IO的一线程处理一连接的弊端。

高效率的Reactor模式

Reactor 模式

是一种为处理服务请求并发,提交到一个或者多个服务处理程序的事件设计模式。当请求抵达后，服务处理程序使用解多路分配策略，然后同步地派发这些请求至相关的请求处理程序

（来自维基百科：https://zh.wikipedia.org/wiki/反应器模式）

常见的reactor模式有以下三种

1. 单线程reactor
2. 多线程reactor
3. 主从reactor

1、单线程reactor

ractor 单线程模式是指所有的I/O操作都在一个NIO线程完成，该线程的职责：

1.作为NIO服务端，接收客户端TCP连接

2.作为NIO客户端，向客户端发送TCP连接

3.READ/WRITE 客户端的请求

不过单线程的reactor 模式无法发挥多核的优势，因此对于高并发量的系统仍然存在瓶颈，主要原因如下：

1、reactor 线程既要处理来自客户端的连接，又要处理READ/WRITE/编码/解码。即便cpu 100% 也难以满足实际场景的需求

多线程Reactor 解决了这些问题

2、多线程reactor模型

reactor 多线程的实现最大的区别是拥有一个专门用来处理实际I/O 操作是线程池

优点：

1、拥有一个Acceptor 专门用来监听请求的I/O 类型

2、使用专门线程池可以提高acceptor的并发量，并且可以将同一个SocketChannel 放于同一个I/O 线程处理，同一个I/O线程可以处理多个SocketChannel的READ/WRITE事件

在大部分场景，该线程模型都能处理，但存在这样一种场景：单个Acceptor 线程 可能会因为需要监听大量的 SocketChannel 连接 或 I/O事件处理或在建立建立时需要进行安全的握手认证、黑白名单过滤，而导致出现性能瓶颈。所以这种场景下，单独一个Accceptor 会导致性能不足，便出现了第三种线程模型，主从Reactor 模型

3、主从reactor 多线程模型

相比多线程reactor模型，主从reactor多线程模型拥有了一个独立处理 SocketChannel 连接的线程池，当客户端从Acceptor建立连接之后，便将该连接绑定到subreactor 线程池中的某个线程中，然后由该线程绑定客户端感兴趣的I/O事件（READ/WRITE），监听客户端连接请求，最后处理。

mainReactor : 监听 ServerSocketChannel 、建立与 SocketChannel  的连接、将完成建立连接之后的Socket 交给subReactor

subReactor : 监听SocketChannel的 I/O事件，完成编解码、相应的业务处理（默认为CPU个数）

Netty的线程模型可以通过配置不同参数实现不同reactor的线程模型（netty4版本未发现多线程reactor版本实现方式）

1、单线程reactor

NioEventLoopGroup loopGroup = new NioEventLoopGroup(1);

ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();

b.group(loopGroup, loopGroup)

        .channel(NioServerSocketChannel.class)

        .handler(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG))

        .childHandler(new ChannelInitializer<Channel>() {

            @Override

            protected void initChannel(Channel ch) throws Exception {

                // xxx

            }

        });

try {

    ChannelFuture future = b.bind(8086).sync();

    future.channel().closeFuture().sync();

} catch (InterruptedException e) {

    e.printStackTrace();

} finally {

    loopGroup.shutdownGracefully().sync();

}

2、主从reactor

NioEventLoopGroup mainGroup = new NioEventLoopGroup(1);

NioEventLoopGroup subGroup = new NioEventLoopGroup(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();

b.group(mainGroup, subGroup)

        .channel(NioServerSocketChannel.class)

        .handler(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG))

        .childHandler(new ChannelInitializer<Channel>() {

            @Override

            protected void initChannel(Channel ch) throws Exception {

                // xxx

            }

        });

try {

    ChannelFuture future = b.bind(8086).sync();

    future.channel().closeFuture().sync();

} catch (InterruptedException e) {

    e.printStackTrace();

} finally {

    mainGroup.shutdownGracefully().sync();

    subGroup.shutdownGracefully().sync();

}

NioEventLoop 与 NioEventLoopGroup 介绍

1、NioEventLoopGroup 是通过实现JUC 包相关线程池的接口来达到自定义线程池的目的，而NioEventLoop 则持有一个线程，用来处理SocketChannel 建立连接之后的I/O事件。

2、在初始化 NioEventLoopGroup 时，将初始化一定数量 NioEventLoop，并将这些初始化之后的 NioEventLoops 的引用交给NioEventLoopGroup 管理

3、由接口的实现可以看出，他们都是实现了juc 线程池的顶层接口  Executor，因此都具有公共的 execute（Runable command）及 submit(Runable task) 方法，那么这些通用的方法将为 NioEventLoopGroup  把任务交给 子的NioEventLoop处理提供标准及便利

//轮询一个子的 NioEventLoop 进行提交处理

@Override

public Future<?> submit(Runnable task) {

    return next().submit(task);

}

......

@Override

public void execute(Runnable command) {

    next().execute(command);

}

Netty 具体线程模

从整个线程模型来看 相关组件之间的是如何相互协作的

1、初始化NioEventLoopGroup ,  将为ServerSocketChannel 提供一个 bossGroup 线程池，为 SockerChannel 的I/O 事件处理 提供一个workGroup

2、使用ServerBootstrap 绑定端口等相关信息，此时会初始化一个ServerSocketChannel 和 bossGroup，并且将 ServerSocketChannel 绑定到 bossGroup 中的一个NioEventLoop 中进行监听客户端的连接请求

3、当 Client 发起连接请求时，首先经过三次握手通过后，然后服务端被触发，接着收到连接成功的通知（因为是异步所以是触发）

4、ServerSocketChannel 收到连接成功的通知后，将建立好的连接交给 workGroup中的某个NioEventLoop，然后将感兴趣的事件注册到 该 NioEventLoop 持有的Selector上，等待Client 下一次请求

5、当 Client 发起 READ/WRITE 相关的请求时，则提交给NioEventLoop  进行处理

参考：

http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf