GAN网络
2024-08-30 19:32:01
http://www.sohu.com/a/130252639_473283
高分辨率图像重建
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25201511
生成式对抗网络GAN有哪些最新的发展,可以实际应用到哪些场景中?
https://www.zhihu.com/question/52602529/answer/163929347
https://github.com/dongb5/GAN-Timeline
https://www.zhihu.com/collection/135882230
GAN学习指南:从原理入门到制作生成Demo
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059
GAN的优化函数
GAN模型没有损失函数,优化过程是一个“二元极小极大博弈(minimax two-player game)”问题:
这是关于判别网络D和生成网络G的价值函数(Value Function),训练网络D使得最大概率地分对训练样本的标签(最大化log D(x)),训练网络G最小化log(1 – D(G(z))),即最大化D的损失。训练过程中固定一方,更新另一个网络的参数,交替迭代,使得对方的错误最大化,最终,G 能估测出样本数据的分布。生成模型G隐式地定义了一个概率分布Pg,我们希望Pg 收敛到数据真实分布Pdata。论文证明了这个极小化极大博弈当且仅当Pg = Pdata时存在最优解,即达到纳什均衡,此时生成模型G恢复了训练数据的分布,判别模型D的准确率等于50%。
最新文章
- MySQL: Fabric 搭建 HA
- iOS socket保持后台连接 ios9.0 xcode8.0
- 030. asp.net中DataList数据绑定跳转(两种方式)的完整示例
- Android-Universal-Image-Loader三大组件DisplayImageOptions、ImageLoader、ImageLoaderConfiguration详解
- 新的开始--Python
- $(document).ready(function (){}) , $(function(){}) , $().ready(function(){}) , jquery(function(){}) , (function($){})(jquery)有什么区别
- MongoDB - Installing MongoDB on Linux
- Android RSA加密对象数据
- Java学习——内部类
- 数据结构-B树
- vc里面怎样实现对话框之间传递变量的值
- Kafka 0.10 KafkaConsumer流程简述
- ThinkPhp关闭Debug后出错解决方案
- NFS的安装
- math-2人博弈
- 分布式系统监视zabbix讲解八之自动发现/自动注册--技术流ken
- 买了第一台mac
- 精通Linux
- GDAL获取投影坐标系注意问题
- scratch如何获取透明的图片