Python:笔记(7)——yield关键字

yield与生成器

　　所谓生成器是一个函数，它可以生成一个值的序列，以便在迭代中使用。函数使用yield关键字可以定义生成器对象。

一个例子

　　我们调用该函数，就会发现其中的代码不会开始执行

def countdown(n):

    print('从%d开始减少'%n)

    while(n>0):

        yield n

        n-=1

    return

countdown(10)

　　相应的，该函数返回一个生成器对象。接着该生成器对象就会在__next__被调用时执行函数，如：

c = countdown(10)

# <generator object countdown at 0x102d0b780>

print(c.__next__())

# 10

print(c.__next__())

# 9

　　调用next时，生成器函数开始执行语句，直至遇到yield语句为止。yield语句在函数执行停止的地方生成一个结果，直至再次调用next。然后继续执行yield之后的语句。

生成器的用法

　　通常不会在生成器上直接调用next()方法，而是通过for语句,sum()或一些消耗序列的其他操作使用生成器。

for n in countdown(5):

    print(n)

print(sum(countdown(5)))

协程与yield表达式

　　在函数内，yield语句还可以作为表达式使用，出现在赋值运算符的右边，例如：

def receiver():

    print('Ready to receive')

    while True:

        n = (yield)

        print(n)

r = receiver()

r.__next__()

# Ready to receive

r.send(1)

# 1

r.send(2)

# 2

r.send('Hello')

# Hello

　　以这种方式使用yield语句的函数称为协程，向函数发送值时函数将执行。接收到值后，协程就会执行语句，直至遇到下一个yield语句。

说明：一开始必须先执行next函数，这样协程才能执行第一个yield表达式之前的语句

关闭协程

　　协程一般会不断地执行下去，除非被显式关闭或自己退出，显式关闭执行close语句即可。

巴特西

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生成器的用法

协程与yield表达式

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