tensorflow笔记2:TensorBoard
2024-09-28 13:41:51
Tensorboard中的参数
Summary
:所有需要在TensorBoard上展示的统计结果。tf.name_scope()
:为Graph中的Tensor添加层级,TensorBoard会按照代码指定的层级进行展示,初始状态下只绘制最高层级的效果,点击后可展开层级看到下一层的细节。tf.summary.scalar()
:添加标量统计结果。tf.summary.histogram()
:添加任意shape的Tensor,统计这个Tensor的取值分布。tf.summary.merge_all()
:添加一个操作,代表执行所有summary操作,这样可以避免人工执行每一个summary op。tf.summary.FileWrite
:用于将Summary写入磁盘,需要制定存储路径logdir,如果传递了Graph对象,则在Graph Visualization会显示Tensor Shape Information。执行summary op后,将返回结果传递给add_summary()
方法即可。
执行Tensorboard,改变默认的端口:
注:--logdir 是文件夹
--port:可以指定端口
tensorboard --logdir=/tmp --port=8008
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