Redis面试点

redis的数据结构有那些
- 字符串 String
- 字典：Hash
- 列表：List
- 集合：set
- 有序集合：sortedSet
如果大量的key设置在同一时间过期，一般需要注意什么
- 大量的key过期时间过于集中，到了过期的那个时间点，redis可能会出现短暂的卡顿现象。一般在过期时间上加上随机数值。使过期时间分散一些。
Redis Save 与bgsave的区别
- save命令：执行一个同步操作的命令，将当前redis实例的所有数据快照以RDB文件的形势保存到硬盘；保存是阻塞主进程，客户端无法连接redis，等save命令执行完后，主进程才开始工作，
- bgsave：命令执行后立即返回ok，然后redis fork出一个新的子进程，原来的redis进程继续处理客户端请求，而子进程负责将数据保存到硬盘，然后退出；
redis如何做持久化
- RDB：在指定的时间内，将内存中的数据快照写入硬盘实际操作是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储；
- - RDB的常用配置
  - - save 900 1 #在900秒之后，如果至少有1个key发生变化，则dump内存快照
    - save 900 10 #在900秒之后，如果至少有10个key发生变化，则dump内存快照
    - save 600 1 #在600秒之后，如果至少有一个key发生变化，则dump内存快照
- AOF：以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，
- - AOF持久化配置
  - - appendfsync always #每次有数据修改发生时，都会写入AOF文件。
    - appendfsync everysec #每秒钟同步一次，默认配置
    - appendfsync no #从不同步，数据不会被持久化
- bgsave做镜像全量持久化，aof做增量持久化；bgsave耗时比较长，停机时间长，从而导致在停机的时候会导致大量的数据丢失，所以需要aof配合来使用。在redis重启的时，会使用bgsave持久化文件重新构建内存，再使用aof重放近期操作的指令来完整恢复重启之前的状态。
  
  bgsave的原理：
- - fork：redis通过创建子进程来进行bgsave操作，
  - cow：copy on write。子进程创建后，父子进程共享数据段，父进程提供读写服务，写脏的页面数据会主键和子进程分离开来
Redis集群原理
- 在redis的每一个节点上，有一个插槽（slot），可以理解为是一个可以存储两个数值的一个变量，这个变量的取值范围使0~16383。当对整个集群进行操作的的时候，存储的key会通过CRC16(key) mod 16384，得到的值就是这个key存储的slot。然后就去查找这个slot对应的redis节点。同样的，redis查询也是按照这种算法来确定redis节点的。
- 插槽的数量计算： 13684 / redis集群节点数量。当需要redis节点需要扩展的时候，slot需要重新进行迁移。

巴特西

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