中值滤波

统计排序滤波器

中值对椒盐噪声有很好的抑制作用

medianBlur（Mat src, Mat dest, ksize）

双边滤波

均值模糊无法克服边缘像素信息丢失缺陷。原因是均值滤波是基于平均权重

高斯模糊部分克服了该缺陷，但是无法完全避免，因为没有考虑像素值的不同

高斯双边模糊 – 是边缘保留的滤波方法，避免了边缘信息丢失，保留了图像轮廓不变

bilateralFilter(src, dest, d=, , );

　　-  –计算的半径，半径之内的像数都会被纳入计算，如果提供- 则根据sigma space参数取值

　　-  – sigma color 决定多少差值之内的像素会被计算

　　-  – sigma space 如果d的值大于0则声明无效，否则根据它来计算d值中值模糊的ksize大小必须是大于1而且必须是奇数。

int main(int argc, char** argv) {

    Mat src, dst;

    src = imread(STRPAHT3);

    if (!src.data) {

        printf("could not load image...\n");

        return -;

    }

    //中值模糊

    //medianBlur(src, dst, 3);

    //双边模糊

    bilateralFilter(src, dst, , , );

    namedWindow("BiBlur Filter Result", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    imshow("BiBlur Filter Result", dst);

    //Mat resultImg;

    //Mat kernel = (Mat_<int>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);

    //filter2D(dst, resultImg, -1, kernel, Point(-1, -1), 0);

    //imshow("Final Result", resultImg);

    waitKey();

    return ;

}