【集群监控】Docker上部署Prometheus+Alertmanager+Grafana实现集群监控

Docker部署

下载

sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

安装

sudo yum install docker-ce

启动

 sudo systemctl start docker

加入开机启动

sudo systemctl enable docker

如果想监控Docker容器，可以安装cAdvisor

docker run                                    \

--volume=/:/rootfs:ro                         \

--volume=/var/run:/var/run:rw                 \

--volume=/sys:/sys:ro                         \

--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro  \

--publish=:                           \

--detach=true                                 \

--name=cadvisor                               \

google/cadvisor:latest

访问http://XXX:8090可以看container的详细信息（打开过程可能会比较慢）

在Docker中部署Prometheus

修改prometheus.yml，添加cAdvisor监控

- job_name: cadvisor1

    static_configs:

      - targets: ['XXXX:8090'] #XXXX最好用真实的IP,不然可能会出问题

找不到prometheus.yml可以下载prometheus(https://prometheus.io/download/)，解压，包里有

运行prometheus容器（第一次运行会自动拉取镜像）

docker run -d -p : --name=prometheus -v /Users/caizh/fsdownload/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus   #/Users/caizh/fsdownload/prometheus.yml为本地prometheus.yml路径，换成自己的，/etc/prometheus/prometheus.yml为容器中路径

打开 http://XXXX:9090/targets 查看prometheus是否启动成功

成功界面如下

在Docker中部署Grafana

运行grafana容器

docker run -d -p : --name=grafana grafana/grafana

打开 http://XXXX:3000 查看grafana是否启动成功

成功界面如下

默认账号，密码都是admin

添加数据源，下载添加dashboard 参考另一篇：https://www.cnblogs.com/caizhenghui/p/9132414.html

可以在 https://grafana.com/dashboards 下载docker相关的dashboard，但是上边提供的dashboard效果不一定好，可以根据需要自己配

需要注意的是在docker中添加prometheus数据源，URL需要写真实IP，不然可能会出问题

如下图：

最后添加或配置好dashboard就可以看到容器的相关信息了

我配好的大体效果如下：

然后，就可以继续加入报警规则了

在Docker中部署Alertmanager

配置报警方式的配置文件config.yml

配置报警规则文件（我配置了两个，node_down.yml为 prometheus targets 监控，memory_over.yml节点内存使用率监控）

并在prometheus.yml中启用报警

配置过程参考：https://www.cnblogs.com/caizhenghui/p/9144805.html

启动alertmanager容器

docker run -d -p : -v /Users/caizh/fsdownload/:/etc/alertmanager/config.yml --name alertmanager prom/alertmanager

如果配置文件加载成功，在 http://XXXX:9093/#/status 会看到Config中是你的配置文件中的配置，如下图

重新启动prometheus容器，来加载报警配置

docker run -d -p : --name=prometheus \

-v /Users/caizh/fsdownload/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \

-v /Users/caizh/fsdownload/node_down.yml:/etc/prometheus/node_down.yml \

-v /Users/caizh/fsdownload/memory_over.yml:/etc/prometheus/memory_over.yml \

prom/prometheus

报警规则配置成功在 http://XXXX:9090/alerts 可以看到报警规则已经添加到prometheus的Alerts中

停掉cAdvisor容器

docker stop cadvisor

等待一会，看是否会给你配置的邮件报警

成功邮件类似下图：

配来配去很麻烦有木有T^T。。。

我们来一个简单粗暴的方式

docker-compose

version: ''

networks:

    monitor:

        driver: bridge

services:

    prometheus:

        image: prom/prometheus

        container_name: prometheus

        hostname: prometheus

        restart: always

        volumes:

            - /Users/caizh/fsdownload/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml

            - /Users/caizh/fsdownload/node_down.yml:/etc/prometheus/node_down.yml

            - /Users/caizh/fsdownload/memory_over.yml:/etc/prometheus/memory_over.yml

            - /Users/caizh/fsdownload/record_rule.yml:/etc/prometheus/record_rule.yml

        ports:

            - "9090:9090"

        networks:

            - monitor

    alertmanager:

        image: prom/alertmanager

        container_name: alertmanager

        hostname: alertmanager

        restart: always

        volumes:

            - /Users/sf/fsdownload/config.yml:/etc/alertmanager/config.yml

        ports:

            - "9093:9093"

        networks:

            - monitor

    grafana:

        image: grafana/grafana

        container_name: grafana

        hostname: grafana

        restart: always

        ports:

            - "3000:3000"

        networks:

            - monitor

注：

　　解释一下上边的record_rule.yml是啥，不关心则删掉record_rule.yml那行，并跳过这段　　

record_rule.yml 配的是一个record rule的例子，是一个提前计算好的变量以方便grafana更快的调用

groups:

- name: memory_sum_by_job

  rules:

  - record: jvm_memory_bytes_used_total

    expr: sum(jvm_memory_bytes_used) by (instance)

我的规则是计算各个节点JVM的堆和非堆内存使用量，当然要先装好jmx exporter，可参考 https://www.cnblogs.com/caizhenghui/p/9132414.html

启动容器：

docker-compose -f /Users/caizh/Desktop/docker-compose-monitor.yml up -d

停止容器：

docker-compose -f /Users/caizh/Desktop/docker-compose-monitor.yml down

需要注意，down之后grafana中的登陆信息，配置等就没了，会自动删除容器，若不想删除可以用 docker stop 容器名来停止容器

虽然简单，但还是先配一次熟悉一下为好～

内容较多，不是很详细，可以多参考之前的随笔～

巴特西

【集群监控】Docker上部署Prometheus+Alertmanager+Grafana实现集群监控

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