关于python中数组的问题，序列格式转换

https://blog.csdn.net/sinat_34474705/article/details/74458605?utm_source=blogxgwz1

https://www.cnblogs.com/ArsenalfanInECNU/p/4793354.html

https://blog.csdn.net/zxyhhjs2017/article/details/80157930

https://blog.csdn.net/sinat_27693393/article/details/73195570

https://vimsky.com/article/3717.html

二维数组的创建。

二维数组本身只是数学上的一个概念，我们要把数学中的东西，写进程序中

可以有多种表示数组的方式，

一种是利用np的库

一种是python本身的双层列表

（这两种格式只是支持的索引方式不相同。，，用np创建的array支持的更多些。）

1、

import numpy as np
c = np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])
print(c)

>>>[[1. 2.]
[3. 4.]]
print(c[:,[1]]) #这个是输出所有行的第一列

>>> import numpy

>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))

>>> a

array([[ 0.,  0.],

   [ 0.,  0.],

   [ 0.,  0.],

   [ 0.,  0.],

   [ 0.,  0.]])

>>> a[0] = [1,2]

>>> a[1] = [2,3]

>>> a

array([[ 1.,  2.],

   [ 2.,  3.],

   [ 0.,  0.],

   [ 0.,  0.],

   [ 0.,  0.]])

2、

pop=[[1,0,0,0],[0,1,1,1],[0,0,0,0]]
print(pop) #这个用双层序列构成的二维数组，是没有办法完成上面的np输出一列的，

#目前我知道的只有用循环

>>>[[1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0]]

关于两种格式的互换，

叫做list和array的互换，

显然array支持的搜寻元素方式跟多一些。

import numpy as np
u = np.array([[1,2],[3,4]])
print("u array:",u)
m = u.tolist() #u array转换为list m
print("m list:",m)
k = np.array(m) #list m 再转换回array k
print("k array:",k)

>>>u array: [[1 2]
                    [3 4]]
>>>m list:    [[1, 2], [3, 4]]
>>>k array: [[1 2]
                    [3 4]]

二维数组创建后赋值的问题

创建一个多行多列的数组如 56行，247列

##创建噪声序列
#mat=np.ones((56,247))                                                          #注意这里传进去的要是元组这里是mat的类型，namestr是名字文件中有几个名字，也就是mat有几行。
#print(mat.shape[0])
#print(mat.shape[1])
#for i in range(mat.shape[0]):
#    for k in range(mat.shape[1]):
#        mat[i][k]=mat[i][k]*10+random.random()                                #后面是添加一个随机数。产生一个有噪声的序列。
#print(mat)

双层列表的切片

pop=[[1,0,0,0],[0,1,1,1],[0,0,0,0]]
print(pop)
print(pop[:2])

print(pop[2:])

>>>[[1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0]]
>>>[[1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1]] #这个是切片后的

>>>[[0, 0, 0, 0]] #切片的另一部分

二维数组，如何去除某一行或者某一列

1.numpy.delete(arr,obj,axis=None)
arr:输入向量
obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量
axis:表明删除哪个轴的子向量，若默认，则返回一个被拉平的向量

a = np.array(np.arange(12).reshape(3,4))
a
Out[301]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
np.delete(a,1,0)
Out[302]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 8, 9, 10, 11]])
np.delete(a,1,1)
Out[303]:
array([[ 0, 2, 3],
[ 4, 6, 7],
[ 8, 10, 11]])
np.delete(a,[0,1],1)
Out[304]:
array([[ 2, 3],
[ 6, 7],
[10, 11]])
np.delete(a,np.s_[::2],1)
Out[306]:
array([[ 1, 3],
[ 5, 7],
[ 9, 11]])

示例：

1.删除一列

>>> dataset=[[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]]
    >>> import numpy as np
    >>> dataset = np.delete(dataset, -1, axis=1)
    >>> dataset
    array([[1, 2],
           [2, 3],
           [4, 5]])

2.删除多列

arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])
    np.delete(arr, [1,2], axis=1)
    array([[ 1, 4],
           [ 5, 8],
           [ 9, 12]])

数组中格式的问题

https://blog.csdn.net/wld914674505/article/details/80460042

z = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16]])
z.shape
(4, 4) #这里的z创建出来是 4行4列

但我们只想要一列的话：
- z.reshape(-1,1)
- array([[ 1],
- [ 2],
- [ 3],
- [ 4],
- [ 5],
- [ 6],
- [ 7],
- [ 8],
- [ 9],
- [10],
- [11],
- [12],
- [13],
- [14],
- [15],
- [16]])
想要变成两列：
- z.reshape(-1, 2)
- array([[ 1, 2],
- [ 3, 4],
- [ 5, 6],
- [ 7, 8],
- [ 9, 10],
- [11, 12],
- [13, 14],
- [15, 16]])
python序列中每个元素加1的简单写法：

n=[i+1 for i in range(1,10)]

>>>[2,3,4,5,6,7,8,9,10]

对应元素相加

行相加、列相加：

import numpy as np
a = [1,2,3]
b = [2,3,4]
c = [3,4,5]
print(np.sum([a,b,c], axis = 0))    #输出是[6 9 12]

print(np.sum([a,b],axis=1))         #输出是[6 9]

还有一个Python数组行和列返回结果：

hang,lie=a.shape()

#上面的语句是错误的，报错如下：
TypeError: 'tuple' object is not callable

应该吧()去掉如：hang,lie=a.shape，这样才是正确的写法。

巴特西

关于python中数组的问题，序列格式转换

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