Tensorflow模型代码调试问题
2024-09-07 01:32:40
背景:
不知道大家有没有这样的烦恼:在使用Tensorflow搭建好模型调试的过程中,经常会碰到一些问题,当时花了不少时间把这个问题解决了,一段时间后,又出现了同样的问题,却怎么也不记得之前是怎么解决的,结果又得再来一遍。
为了不让这样的情况再次发生,特在此记录下来,以备后查。
正文:
问题列表如下:
问题1:
Did you mean to set reuse=True or reuse =tf.AUTO_REUSE in Varscope?
解决方法:
增加一行:tf.get_variable_scope_scope().reuse_variables() in compute_loss / accuracy
问题2:
Fetch argument32. has invalid <type> cannot convert a float32 into a Tensor or Operation
解决方法:
run语句前后的变量不能相同。
问题3:
在训练tf_ssd时,精度始终无法提高。
解决方法:
在制作数据集时,打错一个标点符号:把min(x,1,0)错误的写成了min(x,1.0),导致宽度全是0.
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