new PriorityQueue<>(maxSize, Comparator.reverseOrder());

class FixSizedPriorityQueue {//自定义固定长度(k)的优先队列，因此可以解决Top-k问题

    PriorityQueue<Integer> queue;

    int k;

    public FixSizedPriorityQueue(int k) {

        this.k = k;

        this.queue = new PriorityQueue<>(k);

    }

    public void add(Integer e) {

        if (queue.size() < k) { //当前队列元素个数不足k个时，直接添加

            queue.add(e);

        } else { //超出k个时

            if (e.compareTo(queue.peek()) > 0) {// 如果新元素大于了堆顶元素，说明新元素应替换掉当前堆顶元素

                queue.poll();

                queue.add(e);

            }

        }

    }

}

public class Main {

    public static void main(String[] args) {

        final FixSizedPriorityQueue pq = new FixSizedPriorityQueue(10);

        Random random = new Random();

        random.ints(100, 0, 1000).forEach(pq::add);//产生100个0-1000的随机数，并加入自定义的定长优先队列

        while (!pq.queue.isEmpty()) {

            System.out.print(pq.queue.poll() + ", ");//不断取出堆顶元素，由于本例是小根堆，因此会从小到大打印出前10大的值

        }

    }

}