hadoop完全分布式搭建

建议(遇到的坑):

  1. 如果自己用的操作系统就是linux,我本身是deepin系统,装了两台虚拟机,结果,用户名没有配置,导致启动不了,因为hadoop的master节点启动的时候,默认slave的用户名为master机器的用户名。所以,要保证三台机器,用户名是一致的!!

  2. windows下的调试MapReduce程序会有点不方面,需要装winutils。

  3. 建议在一台上搭建完整(包括环境、配置),再克隆,或者scp复制。

  4. 如果想连zookeeper和kafka都一起的话,可以也直接配置了。不装的话,之后用scp传,也挺方面的。

  5. 克隆完修改hostname!

  6. 整体过程还有点粗糙,有些遇到的细节,也忘记记录了。欢迎指教,如果有问题,请通知,我会及时改正。

虚拟机安装

  1. VMware中安装多台CentOS-7虚拟机(这里安装了2台slave,因为我自己用的操作系统就是deepin)

  2. 传文件到虚拟机:我使用scp传的,很快。windows下的用户建议xshell,sftp。

  3. 虚拟机的网络配置就默认的NAT,CentOS最小安装

配置:

  1. 关闭防火墙

    $ systemctl status firewalld            # 查看防火墙状态
    $ systemctl stop firewalld # 临时停止firewall
    $ systemctl disable firewalld # 禁止firewall开机启动
  2. 关闭SELinux

    安全增强型 Linux(Security-Enhanced Linux)简称 SELinux,它是一个 Linux 内核模块,也是 Linux 的一个安全子系统。

    $ vim /etc/selinux/config
    # 将SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled
  3. 安装ntp时间同步服务

    yum install -y ntp
    # 设置开机自启
    systemctl enable ntpd.service # 启动
    systemctl enable ntpd
    systemctl status ntpd # 查看是否启动

    有可能无法启动,原因是:与chronyd冲突:

    systemctl disable chronyd :关掉,在启动ntp,即可

  4. 修改主机名、配置静态ip

    (克隆之后,这些要稍作修改,主机名要改,ip要改一下即可)

    第一步:修改 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-xxx文件

    主要修改下面几个参数:

    BOOTPROTO="static"
    ONBOOT="yes"
    IPADDR="172.16.125.128"
    NETMASK="255.255.255.0"
    GATEWAY="172.16.125.2"

    第二部:修改文件 /etc/sysconfig/network的内容

    内容同上

    # Created by anaconda
    GATEWAY=172.16.125.2
    DNS=172.16.125.2

    第三步:重启网络

    service network restart
  5. 配置ssh

    master能够免密登录到slave节点

    $ ssh-keygen -t rsa

    打开~/.ssh 下面有三个文件

    -rw-r--r--. 1 root root  392 9月  26 21:05 authorized_keys   # 已认证的keys
    -rw-------. 1 root root 1679 9月 26 20:57 id_rsa # 私钥
    -rw-r--r--. 1 root root 393 9月 26 20:57 id_rsa.pub # 公钥
    在master上将三台机器的公钥放到authorized_keys里。命令:
    $ sudo cat id_rsa.pub >> authorized_keys

    将master上的authorized_keys放到其他linux的~/.ssh目录下

    $ sudo scp authorized_keys hadoop@10.10.11.192:~/.ssh

      修改authorized_keys权限,命令:

    $ chmod 644 authorized_keys
    测试是否成功

    ssh host2 输入用户名密码,然后退出,再次ssh host2不用密码,直接进入系统。这就表示成功了。

    如果在登录ssh的时候出现:

    The authenticity of host 'hadoop2 (192.168.238.130)' can't be established

    则需要修改/etc/ssh/ssh_config文件中的配置,添加如下两行配置:

    StrictHostKeyChecking no
    UserKnownHostsFile /dev/null
  6. 最后:安装配置jdk、hadoop

    core-stie.xml

    <configuration>
    <property>
    <name>fs.defaultFS</name><!--默认文件系统位置-->
    <value>hdfs://master:9000/</value>
    </property>
    <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name><!--hadoop的工作目录,namenode、datanode的数据-->
    <value>/home/whr/workbench/hadoop/data/</value>
    </property>
    </configuration>

    hdfs.site.xml

    <configuration>
    <property>
    <name>dfs.replication</name><!--副本数量-->
    <value>2</value>
    </property>
    <property><!--secondary的位置,子节点的其中一个配置-->
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>slave1:50090</value>
    </property>
    </configuration>

    mapreduce.site.xml

    <configuration>
    <property><!--指定mapreduce程序用yarn集群运行,才能实现分布式-->
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
    </property>
    </configuration>

    yarn.site.xml

    <configuration>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop1</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    </configuration>

    配置slaves文件

    slave1
    slave2

    配置masters文件(如果有的话,我用的CDH版本,没有此文件)

    master

克隆

  1. vmware克隆没什么说的

  2. 克隆完成,先修改 /etc/hostname文件下的主机名!

  3. 添加三台机器的ip地址映射:/etc/hosts

启动集群

  1. 先格式化节点(我是一台格式化之后,克隆的)
 $ hadoop namenode -format
# 最后出现,即成功,也可以看最后状态码为0
Storage directory /tmp/hadoop-root/dfs/name has been successfully formatted.
  1. 启动:到sbin目录下(可以先把sbin目录配置到环境变量中;就不需要切换目录了)

start-dfs.sh
start-yarn.sh
  1. jps命令

    全部启动完成之后,查看结果:(在master上ssh登录slave)

    可以看到master的NameNode、两个DataNode、一个SecondaryNameNode都已经启动完毕

    yarn下的ResourceManager、两个slave中的NodeManager也都启动完成

  

  4. 这样就可以通过浏览器访问了50070端口了

可以跑一下mapreduce样例程序:

$ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.15.2.jar pi 5 5

Hadoop配置文件

参考配置文件

https://www.cnblogs.com/xhy-shine/p/10530729.html

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