what's the psutil模块

　　psutil 是一个跨平台库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如 ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap 等。目前支持 32 位和 64 位的 Linux、Windows、OS X、FreeBSD 和 Sun Solaris 等操作系统.

　　这里研究 Python 的 psutil 库

安装

pip insatll psutil

获取系统信息

1.CPU信息

# 使用 cpu_times 方法获取 cpu 的完整信息，如下所示。

psutil.cpu_times()

# scputimes(user=650613.02, nice=22.14, system=154916.5, idle=16702285.26, iowait=68894.55, irq=3.38, softirq=7075.65, steal=0.0, guest=0.0)

# 获取单个数据，如用户的cpu时或io等待时间，如下所示：

psutil.cpu_times().user # 650617.11

psutil.cpu_times().iowait # 68894.63

# 获取cpu逻辑和物理个数，默认logical值为True 。

#CPU逻辑个数

psutil.cpu_count() #

#CPU物理个数

psutil.cpu_count(logical=False) #

# 获取cpu的使用率:

psutil.cpu_percent() # 2.5

psutil.cpu_percent(1) # 2.5

2.内存信息

　　内存信息的获取主要使用 virtual_memory 方法。swap 使用就用 swap_memory 方法。

mem = psutil.virtual_memory()

print(mem)

# svmem(total=4018601984, available=1066205184, percent=73.5, used=3904004096, free=114597888, active=3302174720, inactive=426078208, buffers=156520448, cached=795086848)

mem.total #

mem.used #

mem.free #

print(mem.total/1024/1024) # 3832.4375

# 其中percent表示实际已经使用的内存占比，即（1047543808-717537280）/1047543808*100% 。available表示还可以使用的内存。

3.磁盘信息

　　磁盘信息主要有两部分，一个是磁盘的利用率，一个是 io，他们分别可以通过 disk_usage 和 disk_io_counters 方法获取。

如下先获取分区信息，然后看下根分区的使用情况:

psutil.disk_partitions()

# [sdiskpart(device='/dev/mapper/root', mountpoint='/', fstype='ext4', opts='rw,errors=remount-ro'), sdiskpart(device='/dev/sda1', mountpoint='/boot', fstype='ext2', opts='rw')]

psutil.disk_usage('/')

# sdiskusage(total=42273669120, used=17241096192, free=22885195776, percent=40.8)

# 默认disk_io_counters方法获取的是硬盘总的io数和读写信息，如果需要获取单个分区的io和读写信息加上"perdisk=True"参数。

psutil.disk_io_counters()

# sdiskio(read_count=638190, write_count=77080153, read_bytes=16037795840, write_bytes=1628871606272, read_time=2307367, write_time=1777841305)

psutil.disk_io_counters(perdisk=True)

# {'vdb1': sdiskio(read_count=312, write_count=0, read_bytes=1238016, write_bytes=0, read_time=95, write_time=0), 'vda1': sdiskio(read_count=637878, write_count=77080257, read_bytes=16036557824, write_bytes=1628873314304, read_time=2307272, write_time=1777841879)}

4.网络信息：

　　网络 io 和磁盘 io 使用方法差不多，主要使用 net_io_counters 方法，如果需要获取单个网卡的 io 信息，加上 pernic=True 参数。

#获取网络总的io情况

psutil.net_io_counters()

# snetio(bytes_sent=525490132009, bytes_recv=409145642892, packets_sent=948527563, packets_recv=778182181, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)

#获取网卡的io情况

psutil.net_io_counters(pernic=True)

# {'lo': snetio(bytes_sent=56524704027, bytes_recv=56524704027, packets_sent=33602236, packets_recv=33602236, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), 'eth0': snetio(bytes_sent=468966480940, bytes_recv=352622081327, packets_sent=914930488, packets_recv=744583332, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)}

5.其他系统信息：

# 1.获取开机时间

##以linux时间格式返回，可以使用时间戳转换

psutil.boot_time() # 1496647567.0

#转换成自然时间格式

psutil.boot_time() # 1496647567.0

datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") # '2017-06-05 15: 26: 07'

# 2.查看系统全部进程

psutil.pids()

'''

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 
31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 60, 61, 63, 64, 65, 97, 98, 
279, 280, 331, 398, 481, 676, 693, 769, 845, 848, 1023, 1085, 1108, 1355, 1366, 1457, 1474, 1475, 1494, 1541, 
1543, 1545, 1546, 1548, 1550, 1552, 2829, 12436, 12913, 13129, 16022, 16029, 16030, 16031, 16032, 16033, 16518, 
16520, 17088, 17124, 19203, 25382, 32679]

'''

# 3.查看单个进程

p = psutil.Process(16031)

p.name()      #进程名

p.exe()         #进程的bin路径

p.cwd()        #进程的工作目录绝对路径

p.status()     #进程状态

p.create_time()  #进程创建时间

p.uids()      #进程uid信息

p.gids()      #进程的gid信息

p.cpu_times()    #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息

p.cpu_affinity()  #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好

p.memory_percent()  #进程内存利用率

p.memory_info()    #进程内存rss,vms信息

p.io_counters()    #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数

p.connectios()    #返回进程列表

p.num_threads()  #进程开启的线程数

听过psutil的Popen方法启动应用程序，可以跟踪程序的相关信息

from subprocess import PIPE

p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)

p.name()

p.username()

巴特西

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