新闻网大数据实时分析可视化系统项目—

Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。

1.下载Kafka并安装

1）下载Apache版本的Kafka。

2）下载Cloudera版本的Kafka。

3）这里选择下载Apache版本的kafka_2.11-0.8.2.1.tgz ，然后上传至bigdata-pro01.kfk.com节点/opt/softwares/目录下

4）解压Kafka

tar -zxf kafka_2.11-0.8.2.1.tgz -C /opt/modules/

2.Kafka集群配置

1）配置server.properties文件

vi kafka_2.11-0.8.2.1

#节点唯一标识

broker.id=0

#默认端口号

port=9092

#主机名绑定

host.name=bigdata-pro01.kfk.com

#Kafka数据目录

log.dirs=/opt/modules/kafka_2.11-0.8.2.1/tmp/kafka-logs

#配置Zookeeper

zookeeper.connect=bigdata-pro01.kfk.com:2181,bigdata-pro02.kfk.com:2181,bigdata-pro03.kfk.com:2181

2）配置zookeeper.properties文件

vi zookeeper.properties

#Zookeeper的数据存储路径与Zookeeper集群配置保持一致

dataDir=/opt/modules/zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0/zkData

3）配置consumer.properties文件

#配置Zookeeper地址

zookeeper.connect=bigdata-pro01.kfk.com:2181,bigdata-pro02.kfk.com:2181,bigdata-pro03.kfk.com:2181

4）配置producer.properties文件

#配置Kafka集群地址

metadata.broker.list=bigdata-pro01.kfk.com:9092,bigdata-pro02.kfk.com:9092,bigdata-pro03.kfk.com:9092

5）Kafka分发到其他节点

scp -r kafka_2.11-0.8.2.1 bigdata-pro02.kfk.com:/opt/modules/

scp -r kafka_2.11-0.8.2.1 bigdata-pro03.kfk.com:/opt/modules/

6）修改另外两个节点的server.properties

#bigdata-pro02.kfk.com节点

broker.id=1

host.name=bigdata-pro02.kfk.com

#bigdata-pro03.kfk.com节点

broker.id=2

host.name=bigdata-pro03.kfk.com

3.启动Kafka集群并进行测试

1）各个节点启动Zookeeper集群

bin/zkServer.sh start

2）各个节点启动Kafka集群

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

3）创建topic

bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic test --replication-factor 1 --partitions 1

4）查看topic列表

bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --list

5）生产者生成数据

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

6）消费者消费数据

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning

巴特西

新闻网大数据实时分析可视化系统项目——7、Kafka分布式集群部署

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