第1节 IMPALA：1、impala的基本介绍
impala的介绍：
impala是cloudera公司开源提供的一款高效率的sql查询工具
impala可以兼容hive的绝大多数的语法，可以完全的替代表hive
impala与hive的关系：紧耦合的关系
impala的优点与缺点：优点：快 ，以内存空间换区时间速度，所以比较快
缺点：内存消耗比较大，官方推荐每个节点的内存128G起步
底层的实现，是基于C++，维护难度增大
与hive共存亡，紧耦合的关系
稳定性不如hive
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通过本地yum源进行安装impala
所有cloudera软件下载地址
http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
http://archive.cloudera.com/cdh5/
impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快3到10倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具，
impala是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine、Pregel、Dremel
）当中的Dremel实现而来，其中旧三篇论文分别是（BigTable，GFS，MapReduce）分别对应我们即将学的HBase和已经学过的HDFS以及MapReduce
impala是基于hive并使用内存进行计算，兼顾数据仓库，具有实时，批处理，多并发等优点
impala与hive的关系
impala是基于hive的大数据分析查询引擎，直接使用hive的元数据库metadata，意味着impala元数据都存储在hive的metastore当中，并且impala兼容hive的绝大多数sql语法。所以需要安装impala的话，必须先安装hive，保证hive安装成功，并且还需要启动hive的metastore服务
impala的优点
1、impala比较快，非常快，特别快，因为所有的计算都可以放入内存当中进行完成，只要你内存足够大
2、摈弃了MR的计算，改用C++来实现，有针对性的硬件优化
3、具有数据仓库的特性，对hive的原有数据做数据分析
4、支持ODBC，jdbc远程访问
impala的缺点：
1、基于内存计算，对内存依赖性较大
2、改用C++编写，意味着维护难度增大
3、基于hive，与hive共存亡，紧耦合
4、稳定性不如hive，不存在数据丢失的情况
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