Python3.7+Pycharm+cuda10.0+tensorflow GPU版本 安装
2024-10-17 09:19:09
处理器：I5-7500
显卡 ：GTX1050Ti
系统 ：Win10
1. 首先搭建Python环境。
官网https://www.python.org/downloads/下载Python3.7（目前最新的版本为3.7.4，暂时不用最新版本）。下载安装完成后在环境变量中添加bin路径。
cmd 运行 python 查看是否配置成功。
C:\Users\admin>python
Python 3.7. (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun , ::) [MSC v. bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
2. 下载Cuda
官网链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1K_PEdQ-aJRu3mnCpVvPREQ
提取码：l2vw
按步骤安装。
3. Cuddn
链接：https://pan.baidu.com/s/1BXCwyUb6fUF7ULfKJd_8VA
提取码：qlgy
将解压出来的文件替换到CUDA\v10.0\bin目录下。
cmd 运行 nvcc -V 查看是否安装成功。
C:\Users\admin>nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) - NVIDIA Corporation
Built on Sat_Aug_25_21::04_Central_Daylight_Time_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130
4.tensorflow安装
1> 通过pip install --upgrade tensorflow-gpu 安装，验证是否成功。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
2>打开pycharm，在菜单栏里Flie-Settings-Project-Project interpreter，选择Python3 interpreter，然后点击+按钮，输入tensorflow-gpu，install package。
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