DataX的使用——大数据同步技术

准备工作：

1.视频教学http://113.31.104.47/portal/#/course/dashboard/b34d160db64624732ef152a1118af11a

2.DataX的安装部署https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/9759993.html#_label1_0

3.DataX的使用Python版本要求：2.7.X，DataX未更新至Python3Win10下python 2.7与python 3.6双环境安装图文教程

设计json文档：（sqlserver to mysql）

{

    "job": {

        "setting": {

            "speed": {

                 "channel": 3,

                 "byte": 1048576

            },

            "errorLimit": {

                "record": 0,

                "percentage": 0.02

            }

        },

        "content": [

            {

                "reader": {

                    "name": "sqlserverreader",

                    "parameter": {

                        "username": "sa",

                        "password": "######",

                        "where": "",

                        "column": [

                            "bname",

                            "bpwd"

                        ],

                        "connection": [

                            {

                                "table": ["buyer"],

                                "jdbcUrl": [

                                "jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=bookshop"

                                ]

                            }

                        ]

                    }

                },

               "writer": {

                    "name": "mysqlwriter",

                    "parameter": {

                        "writeMode": "insert",

                        "username": "root",

                        "password": "######",

                        "column": [

                            "name",

                            "pwd"

                        ],

                        "session": [],

                        "connection": [

                            {

                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hotwords?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8",

                                "table": ["user"]

                            }

                        ]

                    }

                }

            }

        ]

    }

}

官方解读各个数据库文档https://github.com/alibaba/DataX

运行：

python 空格{datax文件夹路径}\bin\datax.py 空格{json配置文件的路径}

python2 D:\download\datax\datax\bin\datax.py D:\download\datax\job\sqlserverTomysql.json

乱码输入：

CHCP 65001

出错：

ERROR RetryUtil - Exception when calling callable, 即将尝试执行第1次重试.本次重试计划等待[1000]ms,实际等待[1000]ms, 异常Msg:[DataX无法连接对应的数据库，可能原因是：1) 配置的ip/port/database/jdbc错误，无法连接。2) 配置的username/password错误，鉴权失败。请和DBA确认该数据库的连接信息是否正确。]

解决方法：

datax里面的mysql驱动更换成合适的8.x的版本就好了:

查询你的mysql版本，下载相应的mysql-connector jar包

 mysql -uroot -p

替换：

datax->plugins->reader->mysqlreader->libs->mysql-connector-5...的jar包换成8.XX的版本

datax->plugins->write->mysqlwriter->libs->coonector-5...的jar包换成8.XX的版本

运行成功：

巴特西

DataX的使用——大数据同步技术

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