python处理孤立的异常点

假设有一个列表，a = [61, 40, 70, 80, 86, 50, 88, 33, 76, 64]，保存的是设备的状态值随时间的变化，超过60即为异常，但是对于孤立的异常点，我们需要将其忽略，只有连续的异常点才认为是真正的异常，需要统计异常的次数（当然也可以有其他的操作，删除孤立的异常点等等）。

处理的代码如下：

def get_above_threshold_num(device_status, threshold):

    if not isinstance(device_status, list) or not isinstance(threshold, int):

        return

    num = 0

    count = len(device_status)

    for index, value in enumerate(device_status):

        if value >= threshold:

            if (0 <= index - 1 < count and device_status[index - 1] >= threshold) or (0 <= index + 1 < count and device_status[index + 1] >= threshold):

                num += 1

    return num

if __name__ == "__main__":

    a = [61, 40, 70, 80, 86, 50, 88, 33, 76, 64]

    b = get_above_threshold_num(a, 80)

    print(b)

思路即就是遍历列表中的元素，如果大于等于阈值，则找到它的前一个元素和后一个元素，只要有一个元素是大于等于阈值的，则进行统计。

巴特西

python处理孤立的异常点

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