scikit-leanr 库中的 make_blobs() 函数
2024-09-05 09:48:46
sklearn.datasets.make_blobs() 是用于创建多类单标签数据集的函数,它为每个类分配一个或多个正态分布的点集。
sklearn.datasets.make_blobs(
n_samples=100, # 待生成的样本的总数
n_features=2, # 每个样本的特征数
centers=3, # 要生成的样本中心(类别)数,或者是确定的中心点
cluster_std=1.0, # 每个类别的标准差
center_box=(-10.0, 10.0), #中心确定之后的数据边界,亦即每个簇的上下限
shuffle=True, # 是否将样本打乱
random_state=None) #随机生成器的种子
参数的英文含义:
n_samples: int, optional (default=100)
The total number of points equally divided among clusters. n_features: int, optional (default=2)
The number of features for each sample. centers: int or array of shape [n_centers, n_features], optional (default=3)
The number of centers to generate, or the fixed center locations. cluster_std: float or sequence of floats, optional (default=1.0)
The standard deviation of the clusters.
如果生成2类数据,其中一类比另一类具有更大的方差,可以将cluster_std设置为[1.0,3.0]。 center_box: pair of floats (min, max), optional (default=(-10.0, 10.0))
The bounding box for each cluster center when centers are generated at random. shuffle: boolean, optional (default=True)
Shuffle the samples. random_state: int, RandomState instance or None, optional (default=None)
If int, random_state is the seed used by the random number generator; If RandomState instance, random_state is the random number generator; If None, the random number generator is the RandomState instance used by np.random.
返回值
X : array of shape [n_samples, n_features]
The generated samples.
生成的样本数据集。
y : array of shape [n_samples]
The integer labels for cluster membership of each sample.
样本数据集的标签。
示例:
# 导入相关模块
from sklearn.datasets import make_blobs
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建仿真聚类数据集
X, y = make_blobs(n_samples=150,
n_features=2,
centers=3,
cluster_std=0.5,
shuffle=True,
random_state=0)
# 绘制散点图
plt.figure('百里希文', facecolor='lightyellow')
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c='w', edgecolor='k', marker='o', s=50)
plt.grid()
plt.show()
https://cloud.tencent.com/developer/article/1406348
最新文章
- SpringMVC执行流程
- x86和x64的区别
- C语言 约瑟夫圈问题:N个人围成一圈,从第一个人开始按顺序报数并编号1,2,3,……N,然后开始从第一个人转圈报数,凡是报到3的退出圈子。则剩下的最后一个人编号是多少。
- vs2012 快捷键修改
- 养成一个SQL好习惯带来一笔大财富
- Eclipse总是自动关闭
- 【VBA研究】VBA通过HTTP协议实现邮件轨迹跟踪查询
- hdu1565+hdu1569(最大点权独立集)
- [ An Ac a Day ^_^ ] CodeForces 426C Sereja and Swaps 优先队列
- Arduino线程库ProtoThreads
- Python之os.fork
- windows下提权基础
- java中JScrollPane不显示水平滚动条的解决办法
- ★★★kalinux 常用命令
- 为帮助保护你的安全,您的Web浏览器已经限制此文件显示可能访问您的计算机的活动内容
- Spring 属性注入(三)AbstractNestablePropertyAccessor
- yii---获取当前sql语句
- 20155328 《Java程序设计》实验三 敏捷开发与XP实践 实验报告
- Linux中查看CPU信息 (转)
- Eolinker----全局变量的不同场景使用