一、读取

该读取主要使用到csv里面的Reader()、DictReader()方法，和引用io里面的StringIO进行对字符串进行封装

在处理网上的csv文件方式主要是有一下几方面：

• 手动把CSV 文件下载到本机，然后用Python 定位文件位置；

• 写Python 程序下载文件，读取之后再把源文件删除；

• 从网上直接把文件读成一个字符串，然后转换成一个StringIO 对象，使它具有文件的

属性。

最优处理方案：

虽然前两个方法也可以用，但是既然你可以轻易地把CSV 文件保存在内存里，就不要

再下载到本地占硬盘空间了。直接把文件读成字符串，然后封装成StringIO 对象，让

Python 把它当作文件来处理，就不需要先保存成文件了。

 from urllib.request import urlopen

 from bs4 import BeautifulSoup

 from io import StringIO

 import csv

 data = urlopen("http://pythonscraping.com/files/MontyPythonAlbums.csv").read().decode('ascii','ignore')

 dataFile = StringIO(data)

 csvReader = csv.reader(dataFile)

 for row in csvReader:

     print(row)

通过引用StringIO进行字符串封装，然后进行读取该对象里面的内容，这样就不用在通过下载到本地，再进行读取本地文件操作

进一步优化，通过把字符串转换成字典模式

 from urllib.request import urlopen

 from bs4 import BeautifulSoup

 from io import StringIO

 import csv

 data = urlopen("http://pythonscraping.com/files/MontyPythonAlbums.csv").read().decode('ascii','ignore')

 dataFile = StringIO(data)

 dictReader = csv.DictReader(dataFile)

 for row in dictReader:

     print(row)

通过csv内部的DictReader方法进行把字符串进行转换成字典，然后进行操作

二、存储

通过open函数进行打开已存在的csv文件，并指定编码格式，和读写操作方式，再通过csv内置的write方法写入到该文件

 csvFile = open("./files/editors.csv", 'wt', newline='',encoding='utf-8')

 writer = csv.writer(csvFile)

巴特西

爬虫学习之csv读取和存储

一、读取

二、存储

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