Python机器学习及实践+从零开始通往Kaggle竞赛之路
2024-09-02 22:34:10
内容简介
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识;第2章基础篇,讲述如何使用Scikitlearn作为基础机器学习工具;第3章进阶篇,涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能;第4章竞赛篇,以Kaggle平台为对象,帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧,完成三项具有代表性的竞赛任务。
所属网站分类: 资源下载 > python电子书
最新文章
- Myeclipse常用快捷键
- Mvc请求管道中的19个事件
- [2014.01.27]WFsoft.wfWebCtrl.wfUrlPager 3.2
- 自定义Windows性能监视器
- 深入探索AngularJS(持续更新)
- 3. Node.js REPL(交互式解释器)
- android 适配器simpleadapter和baseadapter区别
- Quartz.NET 的任务调度管理工具
- SQL 判断 ‘表,存储过程,函数 ...’ 已是否存在
- angularjs-1.3代码学习 模块
- JAVA加密技术-----MD5 与SHA 加密
- ADO.NET 【实体类】【数据访问类】
- java基础基础总结----- RunTime
- 基于IE的多标签的浏览器-世界之窗2.4
- Android——Fragment+Editext总结
- PCA主成分分析 R语言
- 百度地图API鼠标获取坐标
- Restore IP Addresses,将字符串转换成ip地址
- day-14 回归中的相关系数和决定系数概念及Python实现
- new Date(";2018-01-01 11:11:11";).valueOf() 在IE下会返回 NaN