这道题调了好久,果然非洲人是得不到眷顾的吗。。。


本题采用模拟退火解决。

模拟退火是一种简洁明了而又高效的近似算法,基本上可以套到任何求最优解的题目上去。

它的原理是模拟物理中金属退火的现象,凭借选手逆天的RP跳出局部最优解,来到全局最优解。

比较常用的近似算法还有爬山和遗传,但是我个人觉得没太大必要掌握(像我这种脸黑的选手有一次遗传算法WA52。。)。


模拟退火总体就是一个持续降温的流程。

在降温的过程中,坐标随机跳动的范围会越变越小。

当然,为了防止搞错,我们每一次都会以一定概率接受一个比较奇怪的解,这一点有些类似遗传算法中的突变。

inline void simulateAnneal(){
double x=ansx,y=ansy;t=5000;
while(t>1e-14){
double X=x+((rand()<<1)-RAND_MAX)*t,Y=y+((rand()<<1)-RAND_MAX)*t;
double now=calcEnergy(X,Y),dist=now-ans;
if(dist<0){
ansx=x=X,ansy=y=Y,ans=now;
}else if(exp(-dist/t)*RAND_MAX>rand())x=X,y=Y;
t*=delta;
}
}

这里t代表温度,它会一直递减。

然后每一次我们会根据t的值(控制范围)随机跳一个新的解。

求一下它的值,看一下值能不能接受。

假如这个值不能接受,那就以一定概率接受一个奇奇怪怪的解,选择解的方法遵循Metropolis准则(我也不知道这是什么玩意别问我)。

求值的流程因题而异,总之就是一个衡量解的标准。

template<typename T>inline T calcEnergy(T x,T y){
T tmp=0;
for(register int i=1;i<=n;++i){
T disx=x-a[i].x,disy=y-a[i].y;
tmp+=sqrt(disx*disx+disy*disy)*a[i].val;
}
return tmp;
}

主要的部分大概就这么多了,其他要注意的无非就是常数什么的了。

M_sea大佬用的常数是

delta=0.993
t=2000
loop=5

(loop指的是运行次数)

然而这个常数对于脸黑的我来说比较窒息,所以做了一点小调整,最后是

delta=0.9932
t=5000
loop=5

最后,AC代码如下:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
using namespace std;
namespace StandardIO{
template<typename T>inline void read(T &x){
x=0;T f=1;char c=getchar();
for(;c<'0'||c>'9';c=getchar())if(c=='-')f=-1;
for(;c>='0'&&c<='9';c=getchar())x=x*10+c-'0';
x*=f;
}
template<typename T>inline void write(T x){
if(x<0)putchar('-'),x*=-1;
if(x>=10)write(x/10);
putchar(x%10+'0');
}
}
using namespace StandardIO;
namespace Solve{
const int N=1010;
const double delta=0.9932; struct SA{
private:
int n,sumx,sumy;
double ans=1e18,t;
struct node{
int x,y,val;
}a[N];
template<typename T>inline T calcEnergy(T x,T y){
T tmp=0;
for(register int i=1;i<=n;++i){
T disx=x-a[i].x,disy=y-a[i].y;
tmp+=sqrt(disx*disx+disy*disy)*a[i].val;
}
return tmp;
}
inline void simulateAnneal(){
double x=ansx,y=ansy;t=5000;
while(t>1e-14){
double X=x+((rand()<<1)-RAND_MAX)*t,Y=y+((rand()<<1)-RAND_MAX)*t;
double now=calcEnergy(X,Y),dist=now-ans;
if(dist<0){
ansx=x=X,ansy=y=Y,ans=now;
}else if(exp(-dist/t)*RAND_MAX>rand())x=X,y=Y;
t*=delta;
}
} public:
SA(){}
~SA(){} double ansx,ansy;
inline void init(){
srand(19260817),srand(rand()),srand(rand());
read(n);
for(register int i=1;i<=n;++i){
read(a[i].x),read(a[i].y),read(a[i].val);
sumx+=a[i].x,sumy+=a[i].y;
}
}
template<typename T>inline void SimulateAnneal(T times){
ansx=(double)sumx/n,ansy=(double)sumy/n;
for(register int i=1;i<=times;++i)simulateAnneal();
}
}ljz; inline void solve(){
ljz.init();
ljz.SimulateAnneal(5);
printf("%.3lf %.3lf",ljz.ansx,ljz.ansy);
}
}
using namespace Solve;
int main(){
solve();
}

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